层级运动感知编码及其应用研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第16-22页 |
| 1.2.1 运动表征 | 第16-18页 |
| 1.2.2 运动分析模型 | 第18-21页 |
| 1.2.3 运动分析的应用 | 第21-22页 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 | 第22-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 层级模型的运动感知编码研究与分析 | 第24-38页 |
| 2.1 人类视觉系统概述 | 第24-26页 |
| 2.2 仿生层级计算模型 | 第26-31页 |
| 2.2.1 HMAX计算模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 仿生计算模型 | 第27-31页 |
| 2.3 运动感知层级编码研究与分析 | 第31-37页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第34页 |
| 2.3.2 低层编码特性 | 第34-35页 |
| 2.3.3 中层编码特性 | 第35-36页 |
| 2.3.4 高层编码特性 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于层级运动感知编码框架的异常检测 | 第38-50页 |
| 3.1 异常检测概述 | 第38-39页 |
| 3.2 异常检测现状及分析 | 第39-41页 |
| 3.2.1 物理学启发模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 视觉计算模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 仿生物视觉模型 | 第41页 |
| 3.3 异常检测 | 第41-42页 |
| 3.3.1 常规运动模式 | 第41-42页 |
| 3.3.2 异常决策 | 第42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第43页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第43-44页 |
| 3.4.3 异常检测结果分析 | 第44-45页 |
| 3.4.4 参数讨论与分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 层级编码下的显著运动提议 | 第50-60页 |
| 4.1 运动提议概述 | 第50-51页 |
| 4.2 运动提议现状及分析 | 第51-53页 |
| 4.3 层级运动提议 | 第53-55页 |
| 4.3.1 空间运动区域提议 | 第53-54页 |
| 4.3.2 时空提议管道 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第55页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第55-56页 |
| 4.4.3 运动提议结果分析 | 第56-57页 |
| 4.4.4 讨论与分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-70页 |
