| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景与问题 | 第18-22页 |
| 1.1.1 信联网提出的背景 | 第18-21页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第21-22页 |
| 1.2 研究意义与价值 | 第22-23页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第22-23页 |
| 1.2.2 实践价值 | 第23页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4 研究内容与创新 | 第25-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第27-28页 |
| 第2章 文献综述 | 第28-44页 |
| 2.1 商务信用基础理论 | 第28-30页 |
| 2.1.1 信用本质 | 第28-29页 |
| 2.1.2 商务信用 | 第29-30页 |
| 2.2 中小企业信用评估 | 第30-33页 |
| 2.2.1 中小企业信用表现 | 第30-32页 |
| 2.2.2 中小企业信用评估 | 第32-33页 |
| 2.3 信用评估指标体系 | 第33-36页 |
| 2.3.1 基于专家判断法的信用评估指标体系 | 第34-35页 |
| 2.3.2 基于模型方法的信用评估指标体系 | 第35-36页 |
| 2.4 信用评估模型方法 | 第36-43页 |
| 2.4.1 基于违约预测的信用评估方法 | 第36-41页 |
| 2.4.2 基于测度评级的信用评估方法 | 第41-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 信联网商务信用理论 | 第44-58页 |
| 3.1 信联网商务信用的理论基础 | 第44-47页 |
| 3.1.1 商务信用评估 | 第44-45页 |
| 3.1.2 信用资产流通 | 第45-47页 |
| 3.2 信联网商务信用的内涵 | 第47-51页 |
| 3.2.1 信联网的概念 | 第47-48页 |
| 3.2.2 信联网商务信用的独特功能 | 第48-49页 |
| 3.2.3 信联网商务信用的创新性 | 第49-51页 |
| 3.3 信联网商务信用的技术架构 | 第51-54页 |
| 3.3.1 三个数据库 | 第51-53页 |
| 3.3.2 一套商务信用评估体系 | 第53页 |
| 3.3.3 多个商务信用应用端 | 第53-54页 |
| 3.4 信联网商务信用的评估体系 | 第54-57页 |
| 3.4.1 评估指标体系 | 第54页 |
| 3.4.2 数据支撑体系 | 第54-56页 |
| 3.4.3 模型方法体系 | 第56页 |
| 3.4.4 专家支持体系 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 信联网商务信用评估指标体系确立 | 第58-74页 |
| 4.1 信联网商务信用评估指标体系的设计 | 第58-61页 |
| 4.1.1 设计评估指标体系的原则 | 第58-60页 |
| 4.1.2 设计评估指标体系的思路 | 第60-61页 |
| 4.2 信联网商务信用评估指标的数据来源 | 第61-65页 |
| 4.2.1 政府监管部门公信数据 | 第62-63页 |
| 4.2.2 电商平台交易数据 | 第63-64页 |
| 4.2.3 用户网络轨迹数据 | 第64-65页 |
| 4.3 信联网商务信用的衡量指标及其构成 | 第65-67页 |
| 4.3.1 “信联值”的设计目的 | 第65-66页 |
| 4.3.2 “信联值”的构成 | 第66-67页 |
| 4.4 信联网商务信用评估指标体系的架构 | 第67-73页 |
| 4.4.1 合规指标体系 | 第69页 |
| 4.4.2 践约指标体系 | 第69-70页 |
| 4.4.3 舆情指标体系 | 第70-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 信联网商务信用评估模型构建 | 第74-92页 |
| 5.1 信联网商务信用评估方法的选择 | 第74-77页 |
| 5.1.1 信联网商务信用评估流程 | 第74-75页 |
| 5.1.2 现有信用度量方法 | 第75-76页 |
| 5.1.3 信联网商务信用评估方法的选择 | 第76-77页 |
| 5.2 传统模糊综合评价法的缺陷与改进 | 第77-79页 |
| 5.2.1 模糊综合评价法 | 第77-78页 |
| 5.2.2 传统模糊综合评价方法的缺陷 | 第78-79页 |
| 5.2.3 改进模糊综合评价法的基本思想 | 第79页 |
| 5.3 确定商务信用评价指标权重方法 | 第79-84页 |
| 5.3.1 群决策层次分析法 | 第79-82页 |
| 5.3.2 熵权法 | 第82-84页 |
| 5.3.3 熵权—层次分析法 | 第84页 |
| 5.4 信联网商务信用GAEF评估模型 | 第84-90页 |
| 5.4.1 评价过程 | 第84-85页 |
| 5.4.2 评价步骤 | 第85-90页 |
| 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 信联网商务信用评估实证分析 | 第92-106页 |
| 6.1 践约指标与数据来源 | 第92-94页 |
| 6.1.1 B2C卖方企业践约指标体系 | 第92-93页 |
| 6.1.2 数据来源及研究对象的选择 | 第93-94页 |
| 6.2 评估指标权重的确定 | 第94-101页 |
| 6.2.1 群决策AHP法计算主观权重 | 第94-98页 |
| 6.2.2 熵权法计算客观权重 | 第98-100页 |
| 6.2.3 综合权重的确定 | 第100-101页 |
| 6.3 践约信联值实例运算 | 第101-103页 |
| 6.3.1 指标隶属度的确定 | 第101-102页 |
| 6.3.2 评估对象的践约信联值的计算 | 第102-103页 |
| 6.4 实证分析结果与讨论 | 第103-105页 |
| 本章小结 | 第105-106页 |
| 第7章 信联网商务信用体系的应用分析 | 第106-116页 |
| 7.1 信联网商务信用体系的实现路径 | 第106-107页 |
| 7.1.1 信用监管服务平台 | 第106页 |
| 7.1.2 信用资产运营平台 | 第106-107页 |
| 7.1.3 信用信息追踪平台 | 第107页 |
| 7.2 信联网商务信用体系的服务内容 | 第107-109页 |
| 7.2.1 服务对象 | 第107页 |
| 7.2.2 服务内容 | 第107-109页 |
| 7.3 信联网商务信用体系的应用保障 | 第109-111页 |
| 7.3.1 数据支持体系 | 第109-110页 |
| 7.3.2 技术保障体系 | 第110-111页 |
| 7.4 信联网商务信用体系的应用价值 | 第111-115页 |
| 7.4.1 经济效益 | 第112页 |
| 7.4.2 社会效果 | 第112-115页 |
| 本章小结 | 第115-116页 |
| 第8章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 8.1 研究总结 | 第116-117页 |
| 8.2 研究局限 | 第117-118页 |
| 8.3 研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 附录：B2C卖方企业践约指标的一致性判断矩阵原始数据 | 第132-134页 |
| 攻读博士学位期间科研成果 | 第134-136页 |
| 后记 | 第136页 |