基于物联网的农业虫害智能监控系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 课题背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要的研究内容 | 第16-18页 |
1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 农业物联网组成及关键技术 | 第19-31页 |
2.1 农业物联网组成 | 第19-20页 |
2.2 J2EE技术 | 第20页 |
2.3 Struts2设计模式 | 第20-23页 |
2.3.1 MVC设计模式 | 第20-21页 |
2.3.2 Struts2简介 | 第21页 |
2.3.3 Struts2核心技术 | 第21-23页 |
2.4 数据库驱动概述 | 第23-25页 |
2.4.1 JDBC概述 | 第23-24页 |
2.4.2 JDBC四种驱动方式比较 | 第24-25页 |
2.5 Socket通信 | 第25-27页 |
2.6 WEB显示技术 | 第27-30页 |
2.6.1 JSP技术 | 第27页 |
2.6.2 Java Script技术 | 第27-28页 |
2.6.3 AJAX技术 | 第28页 |
2.6.4 WEB可视化技术 | 第28-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 系统总体设计 | 第31-40页 |
3.1 系统需求分析 | 第31页 |
3.1.1 功能需求 | 第31页 |
3.1.2 可行性分析 | 第31页 |
3.2 系统整体框架 | 第31-32页 |
3.3 功能模块设计 | 第32-36页 |
3.3.1 用户管理模块 | 第33-34页 |
3.3.2 数据查询模块 | 第34页 |
3.3.3 上传和下载模块 | 第34页 |
3.3.4 接收数据和设备控制模块 | 第34-35页 |
3.3.5 预警模块 | 第35-36页 |
3.4 数据库设计 | 第36-39页 |
3.5 本章总结 | 第39-40页 |
第4章 虫害图像识别 | 第40-52页 |
4.1 图像分割技术 | 第40-44页 |
4.1.1 阈值分割 | 第40-41页 |
4.1.2 聚类算法分割 | 第41-44页 |
4.2 图像特征提取 | 第44-49页 |
4.2.1 离散点椭圆边界的系数拟合 | 第44-45页 |
4.2.2 椭圆标准方程系数 | 第45-46页 |
4.2.3 拟合椭圆参数 | 第46-47页 |
4.2.4 椭圆拟合的实现 | 第47-48页 |
4.2.5 特征提取 | 第48-49页 |
4.3 算法验证 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 系统开发与实现 | 第52-76页 |
5.1 系统开发的软硬件环境 | 第52-53页 |
5.1.1 系统开发的硬件环境 | 第52页 |
5.1.2 系统开发的软件环境 | 第52-53页 |
5.2 开发平台架构 | 第53-54页 |
5.3 创建Struts2配置文件 | 第54-56页 |
5.4 MySQL数据库访问 | 第56-58页 |
5.5 系统界面介绍 | 第58-74页 |
5.5.1 用户登录页面 | 第58-61页 |
5.5.2 主页面的布局 | 第61-62页 |
5.5.3 用户管理页面 | 第62-64页 |
5.5.4 数据查询页面 | 第64-66页 |
5.5.5 上传页面 | 第66-69页 |
5.5.6 虫害诊断页面 | 第69-70页 |
5.5.7 接收数据和设备控制 | 第70-73页 |
5.5.8 预警页面 | 第73-74页 |
5.6 系统测试 | 第74-75页 |
5.6.1 功能性测试 | 第74页 |
5.6.2 兼容性测试 | 第74-75页 |
5.7 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录A 攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第83页 |