SAR图像海岸线检测与地物分类
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第15-16页 |
| 1.2 SAR图像海岸线检测与地物分类的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 海岸线检测 | 第19-31页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 边界追踪算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第20-23页 |
| 2.2.2 海岸线追踪 | 第23-25页 |
| 2.3 基于阈值的分割 | 第25-26页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第26-29页 |
| 2.4.1 边界追踪结果与分析 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于阈值的分割结果及分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章总结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于纹理特征的地物分类方法 | 第31-51页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 常见纹理特征提取方法 | 第32-33页 |
| 3.3 MLPH基础原理介绍 | 第33-37页 |
| 3.3.1 MLPH的提出背景 | 第33-34页 |
| 3.3.2 局部模式直方图 | 第34-35页 |
| 3.3.3 MLPH | 第35-37页 |
| 3.4 基于超像素的MLPH | 第37-40页 |
| 3.4.1 超像素分割概述 | 第37页 |
| 3.4.2 超像素分割算法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于超像素的MLPH | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第40-50页 |
| 3.5.1 基于像素点的MLPH特征的实验结果 | 第40-43页 |
| 3.5.2 基于超像素的MLPH特征的实验结果 | 第43-50页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第50页 |
| 3.6 本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于马尔科夫随机场的分类 | 第51-69页 |
| 4.1 概述 | 第51页 |
| 4.2 MRF基础理论 | 第51-54页 |
| 4.2.1 马尔科夫随机性与一维MRF | 第51-52页 |
| 4.2.2 邻域和基团 | 第52-53页 |
| 4.2.3 二维MRF | 第53-54页 |
| 4.3 GRF与MRF的等价性 | 第54-60页 |
| 4.3.1 吉布斯随机场 | 第54-55页 |
| 4.3.2 GRF与MRF的等价性 | 第55-56页 |
| 4.3.3 常用MRF的能量函数形式介绍 | 第56-58页 |
| 4.3.4 MRF-MAP框架 | 第58-59页 |
| 4.3.5 ICM搜索算法 | 第59-60页 |
| 4.4 似然能量的定义方法 | 第60-62页 |
| 4.4.1 用概率分布定义似然能量 | 第60-61页 |
| 4.4.2 用距离定义似然能量 | 第61-62页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第62-68页 |
| 4.5.1 基于像素点的分类结果 | 第62-64页 |
| 4.5.2 基于超像素的分类结果 | 第64-68页 |
| 4.6 本章总结 | 第68-69页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
