| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第18-22页 |
| 1.3 研究内容与安排 | 第22-25页 |
| 第二章 机载阵列雷达杂波特性及STAP原理 | 第25-35页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 信号模型 | 第25-26页 |
| 2.3 杂波特性分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 杂波的空时相关矩阵模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 杂波的空时功率谱 | 第27-28页 |
| 2.4 STAP的基本原理 | 第28-30页 |
| 2.4.1 最优STAP的基本原理 | 第28-29页 |
| 2.4.2 最优权矢量的物理意义 | 第29-30页 |
| 2.4.3 基于最大似然估计的STAP方法 | 第30页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第30-34页 |
| 2.5.1 杂波的理想空时功率谱仿真实验 | 第31页 |
| 2.5.2 最优STAP性能仿真实验 | 第31-32页 |
| 2.5.3 统计型STAP性能仿真实验 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 非均匀环境下利用雷达参数信息的STAP方法 | 第35-41页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 PSWF-STAP方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 理论分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.3 基于雷达参数信息的杂波预处理方法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 理论分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于杂波分布先验信息的非均匀样本挑选方法 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 训练样本中离群点对STAP性能的影响 | 第41-43页 |
| 4.2.1 理论分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第42-43页 |
| 4.3 传统GIP-NHD方法 | 第43-44页 |
| 4.4 KASSM方法 | 第44-47页 |
| 4.5 传统GIP-NHD和KASSM方法性能仿真实验 | 第47-48页 |
| 4.6 任意阵列构型环境下的干扰污染样本挑选方法 | 第48-54页 |
| 4.6.1 任意阵列构型环境下的杂波信号模型 | 第49-51页 |
| 4.6.2 任意阵列构型环境下的杂波特性分析 | 第51-52页 |
| 4.6.3 任意阵列构型环境下的干扰污染样本挑选方法 | 第52-53页 |
| 4.6.4 任意阵列构型环境下的干扰污染样本挑选方法仿真实验 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 非均匀环境下利用待测样本的稳健STAP方法 | 第55-71页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 分立干扰对STAP性能的影响 | 第55-57页 |
| 5.2.1 理论分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第56-57页 |
| 5.3 APES算法 | 第57-58页 |
| 5.3.1 APES算法的基本原理 | 第57-58页 |
| 5.3.2 APES算法存在的问题 | 第58页 |
| 5.4 2D-APES算法 | 第58-64页 |
| 5.4.1 2D-APES算法的基本原理 | 第58-59页 |
| 5.4.2 2D-APES算法的理论分析 | 第59-60页 |
| 5.4.3 仿真实验 | 第60-64页 |
| 5.5 导向矢量失配对APES类算法的影响 | 第64-65页 |
| 5.6 稳健APES算法 | 第65-70页 |
| 5.6.1 两点约束算法 | 第66-67页 |
| 5.6.2 迭代对角加载（DL）方法 | 第67-68页 |
| 5.6.3 仿真实验 | 第68-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 致谢 | 第83-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
