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基于Har的HDFS小文件存储改进

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 HDFS研究现状第13-15页
        1.2.2 HDFS小文件问题研究现状第15-17页
    1.3 研究内容与主要工作第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-19页
第2章 相关研究第19-30页
    2.1 分布式集群Hadoop第19页
    2.2 分布式文件系统HDFS第19-25页
        2.2.1 HDFS综述第19-20页
        2.2.2 HDFS架构第20-21页
        2.2.3 HDFS的重要数据结构第21-22页
        2.2.4 HDFS节点间通信协议第22-23页
        2.2.5 HDFS读写流程第23-25页
    2.3 MapReduce架构第25-27页
    2.4 Yarn架构第27页
    2.5 HDFS Federation架构第27-29页
    2.6 hadoop Archive第29页
    2.7 小结第29-30页
第3章 基于HAR的小文件存储改进第30-46页
    3.1 研究动机第30页
    3.2 HDFS文件存储分析第30-33页
        3.2.1 数据节点上的数据存储第30-31页
        3.2.2 名字节点上的元数据存储第31-32页
        3.2.3 Namenode元数据内存消耗分析第32-33页
        3.2.4 访问效率分析第33页
    3.3 Hadoop Archives文件系统和源码分析第33-37页
        3.3.1 Hadoop Archives执行命令第35-36页
        3.3.2 Hadoop Archive执行流程分析第36-37页
        3.3.3 Archive读文件分析第37页
    3.4 Murmurhash函数第37页
    3.5 生成单层索引结构归档文件第37-40页
    3.6 实验环境搭建第40-42页
        3.6.1 集群搭建第40页
        3.6.2 集群参数配置第40-42页
        3.6.3 ssh免密码登陆第42页
    3.7 实验结果分析第42-45页
    3.8 小结第45-46页
第4章 基于一致性哈希算法的小文件存储改进第46-57页
    4.1 研究动机第46页
    4.2 一致性哈希算法介绍第46-51页
        4.2.1 一致性哈希算法第46-49页
        4.2.2 加入虚拟节点的一致性哈希算法第49-51页
    4.3 基于一致性哈希算法的HDFS Federation的小文件存储改进第51-54页
    4.4 实验分析第54-56页
        4.4.1 均衡性分析第54-55页
        4.4.2 适应性分析第55-56页
    4.5 小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果第63-64页
附录B 攻读学位期间所参与的项目目录第64-65页
致谢第65页

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