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低碳电源规划不确定性多目标优化及多属性决策研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究目的和意义第13-16页
        1.1.1 低碳电力技术的发展第13-15页
        1.1.2 低碳电源规划的研究目的和意义第15-16页
    1.2 低碳电源规划的模型研究现状第16-21页
        1.2.1 火电厂选址研究现状第16-18页
        1.2.2 低碳电源规划研究现状第18-21页
    1.3 电源规划的方法研究现状第21-24页
        1.3.1 电源规划优化方法研究现状第21-22页
        1.3.2 不确定性优化研究现状第22-23页
        1.3.3 多属性综合决策研究现状第23-24页
    1.4 本文的主要工作第24-25页
第2章 碳捕集电厂选址优化及评价第25-54页
    2.1 引言第25页
    2.2 碳捕集电厂选址建模第25-34页
        2.2.1 目标函数第26-28页
        2.2.2 约束条件第28页
        2.2.3 BCC优化算法及改进第28-30页
        2.2.4 算例分析第30-34页
    2.3 基于区间线性规划法的碳捕集电厂选址建模第34-41页
        2.3.1 不确定性因素分析第34页
        2.3.2 区间线性规划法原理第34-35页
        2.3.3 碳捕集电厂选址的区间线性规划模型建立第35-37页
        2.3.4 算例分析第37-41页
    2.4 基于熵权的碳捕集电厂选址模糊综合评价第41-53页
        2.4.1 碳捕集电厂选址评价指标体系建立第42-45页
        2.4.2 基于熵权的碳捕集电厂选址模糊综合评价第45-48页
        2.4.3 算例分析第48-53页
    2.5 本章小结第53-54页
第3章 考虑可再生能源及碳捕集电厂的低碳电源动态规划第54-67页
    3.1 引言第54页
    3.2 动态规划理论第54-57页
        3.2.1 动态规划的基本思想第54-56页
        3.2.2 动态规划求解方法第56-57页
    3.3 低碳电源动态规划模型建立第57-61页
        3.3.1 模型建立步骤第57-58页
        3.3.2 目标函数及约束条件第58-60页
        3.3.3 动态规划模型求解流程第60-61页
    3.4 算例分析第61-65页
        3.4.1 基础数据第61-62页
        3.4.2 规划结果第62-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第4章 低碳电源规划不确定性多目标鲁棒优化第67-83页
    4.1 引言第67页
    4.2 低碳电源规划多目标模型第67-71页
        4.2.1 目标函数第67-70页
        4.2.2 约束条件第70-71页
    4.3 鲁棒优化定义第71-72页
    4.4 含不确定因素的低碳电源规划方案鲁棒性研究第72-75页
        4.4.1 基于有效目标函数的鲁棒模型转化第72-73页
        4.4.2 有效目标函数的求解第73-74页
        4.4.3 低碳电源规划多目标鲁棒优化模型第74页
        4.4.4 基于DBCC算法的鲁棒优化流程第74-75页
    4.5 算例分析第75-82页
        4.5.1 算例描述第75-78页
        4.5.2 优化计算及结果分析第78-80页
        4.5.3 最优解鲁棒性分析第80-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第5章 低碳电源规划多属性决策指标体系建立及综合决策第83-102页
    5.1 引言第83页
    5.2 低碳电源规划多属性决策指标体系建立第83-91页
        5.2.1 多属性决策指标第83-87页
        5.2.2 基于灰色关联理论和证据理论的决策指标体系建立第87-91页
    5.3 逼近理想解(TOPSIS)多属性决策第91-93页
        5.3.1 熵权法确定决策指标权重第91页
        5.3.2 TOPSIS决策方法第91-93页
    5.4 算例分析第93-101页
        5.4.1 算例描述第93-94页
        5.4.2 仿真及结果分析第94-98页
        5.4.3 基于多属性决策的优化排序第98-101页
    5.5 本章小结第101-102页
结论第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第114-116页
致谢第116-117页
作者简介第117页

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