摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题提出的背景和意义 | 第11页 |
1.2 电压稳定性定义 | 第11-12页 |
1.3 电压稳定指标 | 第12-15页 |
1.3.1 状态指标 | 第12-13页 |
1.3.2 裕度指标 | 第13-15页 |
1.4 电压稳定性分析方法 | 第15-18页 |
1.4.1 静态分析方法 | 第15页 |
1.4.2 动态分析方法 | 第15页 |
1.4.3 非线性动力学方法 | 第15-16页 |
1.4.4 概率分析方法 | 第16页 |
1.4.5 风险评估方法 | 第16-18页 |
1.5 论文的主要工作 | 第18-19页 |
第二章 基于改进二分法的电力系统电压稳定性分析方法 | 第19-37页 |
2.1 系统元件模型 | 第19-21页 |
2.1.1 发电机出力约束 | 第19-20页 |
2.1.2 负荷模型 | 第20页 |
2.1.3 线路模型 | 第20-21页 |
2.2 确定性潮流模型 | 第21-25页 |
2.2.1 连续潮流法 | 第21页 |
2.2.2 改进二分搜索法 | 第21-25页 |
2.3 电压稳定性指标 | 第25-27页 |
2.4 算例分析 | 第27-35页 |
2.4.1 改进潮流计算方法 | 第28-33页 |
2.4.2 系统电压稳定性指标 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于拉丁超立方抽样概率潮流的电压风险评估方法 | 第37-61页 |
3.1 基于拉丁超立方抽样概率潮流的电压风险评估流程 | 第37-38页 |
3.2 选取概率潮流计算方法 | 第38-41页 |
3.2.1 蒙特卡罗模拟法 | 第38页 |
3.2.2 拉丁超立方抽样 | 第38-41页 |
3.3 确定各负荷节点负荷的变化范围 | 第41页 |
3.3.1 确定负荷变化范围的上限 | 第41页 |
3.3.2 确定负荷变化范围的下限 | 第41页 |
3.4 通过概率潮流方法获取系统的崩溃状态 | 第41-43页 |
3.5 建立多尺度电压稳定性风险评估体系 | 第43-48页 |
3.5.1 电压风险指标 | 第43-45页 |
3.5.2 负荷节点类型指标 | 第45-46页 |
3.5.3 系统承受负荷能力风险指标 | 第46-47页 |
3.5.4 系统负荷损失风险指标 | 第47-48页 |
3.6 算例分析 | 第48-58页 |
3.6.1 IEEE30节点系统 | 第48-54页 |
3.6.2 太原市220kV电网 | 第54-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-61页 |
第四章 基于模糊理论的电压稳定性评估方法 | 第61-75页 |
4.1 基于模糊理论的电压稳定性评估流程 | 第61-62页 |
4.2 对系统状态进行分级 | 第62-63页 |
4.3 建立电压的模糊数学模型 | 第63-67页 |
4.3.1 模糊理论简介 | 第63-64页 |
4.3.2 模糊集合隶属函数 | 第64-65页 |
4.3.3 电压的模糊数学模型 | 第65-67页 |
4.4 建立模糊电压指标 | 第67-69页 |
4.4.1 模糊熵的定义 | 第67页 |
4.4.2 常见的模糊熵公式 | 第67-68页 |
4.4.3 模糊电压指标 | 第68-69页 |
4.5 通过自适应蒙特卡罗模拟法分析各系统状态等级的电压质量 | 第69-70页 |
4.5.1 自适应抽样原理 | 第69-70页 |
4.5.2 基于自适应蒙特卡罗模拟法计算流程 | 第70页 |
4.6 算例分析 | 第70-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 电力系统电压稳定性分析软件设计 | 第75-89页 |
5.1 软件开发环境概述 | 第75页 |
5.2 软件功能介绍 | 第75-76页 |
5.3 软件界面介绍 | 第76-88页 |
5.3.1 获取系统参数模块 | 第78-79页 |
5.3.2 基于改进二分法的电力系统电压稳定性评估模块 | 第79-81页 |
5.3.3 基于拉丁超立方抽样概率潮流的电压风险评估模块 | 第81-86页 |
5.3.4 基于模糊理论的电压稳定性评估模块 | 第86-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
6.1 主要研究成果与结论 | 第89-91页 |
6.2 有待进一步开展的工作 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
攻读学位期间取得的成果 | 第101页 |