证券行业数据仓库的设计与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·课题意义 | 第10-11页 |
·本人工作 | 第11页 |
·论文结构 | 第11-12页 |
第二章 数据仓库技术简介 | 第12-17页 |
·数据仓库的基本特征 | 第12-13页 |
·数据仓库的关键技术 | 第13-14页 |
·数据仓库应用价值 | 第14-15页 |
·数据挖掘技术 | 第15-17页 |
第三章 数据仓库系统设计过程 | 第17-21页 |
·数据仓库设计概述 | 第17-18页 |
·数据仓库设计原则 | 第18页 |
·数据仓库逻辑模型设计 | 第18-19页 |
·数据仓库物理模型设计 | 第19-21页 |
第四章 证券行业数据仓库的设计 | 第21-48页 |
·证交所证券交易分析 | 第21-23页 |
·工具选择 | 第23-25页 |
·系统数据库选择 | 第23页 |
·ETL数据抽取工具选择 | 第23-24页 |
·OLAP工具选择 | 第24-25页 |
·总体设计 | 第25-27页 |
·详细设计及实现 | 第27-48页 |
·证券基础数据分析 | 第27-30页 |
·维度建模 | 第30-32页 |
·物理模型设计 | 第32-36页 |
·ETL设计与实现 | 第36-48页 |
第五章 证券行业数据仓库的应用 | 第48-55页 |
·OLAP应用 | 第48-51页 |
·数据挖掘应用实例 | 第51-55页 |
·数据准备 | 第51页 |
·数据挖掘 | 第51-53页 |
·结果分析 | 第53-55页 |
第六章 结束语 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |