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基于GPU/CPU混合架构的流程序多粒度划分与调度方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究目的及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 研究目标和所做的工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
2 数据流程序预处理第15-22页
    2.1 GPU/CPU混合架构模型第15-16页
    2.2 COStream数据流程序编译优化框架第16-18页
    2.3 COStream数据流程序预处理第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 数据流程序任务划分与调度第22-33页
    3.1 数据流程序任务划分第22-23页
    3.2 基于GPU/CPU混合架构的数据流程序任务划分第23-29页
    3.3 数据流程序阶段赋值第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 数据流程序优化处理第33-38页
    4.1 数据流程序存储优化第33-35页
    4.2 数据流程序目标代码优化第35-37页
    4.3 本章小结第37-38页
5 数据流程序编译优化系统评估与分析第38-44页
    5.1 实验平台和测试程序第38-39页
    5.2 实验结果与分析第39-43页
    5.3 本章小结第43-44页
6 总结与展望第44-46页
    6.1 全文总结第44-45页
    6.2 存在的问题第45页
    6.3 研究展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页
附录 攻读硕士学位期间发表论文第51页

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