| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于内容的图像特征提取 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频关键帧提取方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 大数据技术的发展和其在视频图像中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 面向视频图像的大数据平台架构设计 | 第15-27页 |
| 2.1 大数据平台技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1.1 大数据平台架构分析 | 第15-18页 |
| 2.1.2 Hadoop分布式架构 | 第18-21页 |
| 2.1.3 HBase非关系型数据库 | 第21-23页 |
| 2.2 面向视频图像的大数据处理平台架构 | 第23-26页 |
| 2.2.1 平台总体架构 | 第23-25页 |
| 2.2.2 分布式集群架构 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 面向内容的海量视频图像大数据平台的存储与检索 | 第27-50页 |
| 3.1 基于内容的视频图像特征提取 | 第27-40页 |
| 3.1.1 SIFT特征提取 | 第27-31页 |
| 3.1.2 局部敏感哈希 | 第31-33页 |
| 3.1.3 视频内容特征的提取 | 第33-37页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.2 面向图像特征的大数据存储 | 第40-44页 |
| 3.2.1 基于HBase的图像存储 | 第40页 |
| 3.2.2 基于MapReduce的图像特征提取与索引建立 | 第40-44页 |
| 3.3 面向视频内容特征的大数据存储 | 第44-47页 |
| 3.3.1 基于HBase的视频存储 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于MapReduce的视频关键帧提取及索引建立 | 第45-47页 |
| 3.4 大数据平台下基于内容特征的视频图像检索 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 面向视频图像大数据平台性能分析 | 第50-60页 |
| 4.1 大数据平台环境搭建 | 第50-53页 |
| 4.2 大数据平台下的视频图像存储 | 第53-56页 |
| 4.3 大数据平台下的视频图像检索 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第67页 |
