摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 论文的相关背景及研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的章节安排 | 第18-19页 |
第二章 基于HOG特征和DPM的行人检测算法 | 第19-32页 |
2.1 可变形部件模型(DPM)简介 | 第19页 |
2.2 HOG特征和增强的HOG特征 | 第19-24页 |
2.2.1 传统HOG特征 | 第19-21页 |
2.2.2 增强的HOG特征 | 第21-24页 |
2.3 单一星型模型及其参数化表示 | 第24-26页 |
2.3.1 滤波器和特征金字塔 | 第24-25页 |
2.3.2 线性得分公式 | 第25-26页 |
2.4 混合模型及模型训练 | 第26-28页 |
2.4.1 混合模型初始化 | 第26-27页 |
2.4.2 训练混合模型 | 第27-28页 |
2.5 模型匹配与目标检测 | 第28-29页 |
2.6 DPM存在的主要问题分析 | 第29-31页 |
2.6.1 HOG特征的缺陷 | 第29-30页 |
2.6.2 目标遮挡问题 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于HLC特征和改进DPM模型的行人检测 | 第32-49页 |
3.1 纹理特征 | 第32-35页 |
3.1.1 传统LBP | 第32-33页 |
3.1.2 等价模式LBP | 第33-34页 |
3.1.3 旋转不变的LBP | 第34页 |
3.1.4 旋转不变的等价模式LBP | 第34-35页 |
3.2 颜色特征 | 第35-41页 |
3.2.1 颜色特征的选择 | 第35-39页 |
3.2.2 CN-S颜色自相似特征 | 第39-41页 |
3.3 HLC融合特征 | 第41页 |
3.4 加权部件模型 | 第41-43页 |
3.4.1 加权部件模型的参数化表示 | 第42页 |
3.4.2 权值选择 | 第42-43页 |
3.5 实验结果与分析 | 第43-48页 |
3.5.1 数据集选择 | 第43页 |
3.5.2 特征融合检测实验结果及分析 | 第43-45页 |
3.5.3 加权部件检测实验结果及分析 | 第45-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于行人检测结果的人体特征取 | 第49-69页 |
4.1 基于JND的直方图均衡算法 | 第49-52页 |
4.1.1 JND_HE算法的 出 | 第49-50页 |
4.1.2 JND_HE算法流程 | 第50-52页 |
4.2 基于Grabcut的行人分割 | 第52-56页 |
4.2.1 Grabcut分割算法 | 第52-53页 |
4.2.2 基于行人检测结果和GrabCut的行人分割 | 第53-55页 |
4.2.3 基于行人分割结果的上下半身分割模型 | 第55-56页 |
4.3 基于CN特征的衣服颜色识别 | 第56-57页 |
4.4 行人衣服纹理检测 | 第57-67页 |
4.4.1 完整LBP特征及其改进 | 第57-60页 |
4.4.2 旋转不变的HOG特征 | 第60-64页 |
4.4.3 本文所用特征 | 第64页 |
4.4.4 基于SAE的纹理分类 | 第64-67页 |
4.5 实验结果及分析 | 第67-68页 |
4.5.1 数据集选择 | 第67页 |
4.5.2 颜色特征取和识别实验 | 第67-68页 |
4.5.3 纹理特征取和识别实验 | 第68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 结合DPM部件位置和超像素标签的行人相关特征 取 | 第69-80页 |
5.1 基于DPM的人体部件位置估计 | 第69-72页 |
5.2 超像素划分 | 第72-73页 |
5.3 结合部件位置和超像素划分的区域标签 | 第73-75页 |
5.3.1 部件位置表示 | 第74页 |
5.3.2 区域标签估计 | 第74-75页 |
5.4 区域标签实验结果与分析 | 第75-76页 |
5.5 结合区域标签的人体分割和相关特征取 | 第76-77页 |
5.6 行人分割和相关特征取实验结果与分析 | 第77-79页 |
5.7 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 行人检测系统设计与实现 | 第80-88页 |
6.1 行人检测系统概述 | 第80页 |
6.2 系统结构和功能 | 第80-84页 |
6.2.1 硬件部分 | 第81页 |
6.2.2 软件部分 | 第81-84页 |
6.3 系统客户端界面及操作 | 第84-86页 |
6.4 系统性能测试 | 第86-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
7.1 论文工作总结 | 第88-89页 |
7.2 未来工作展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
攻硕期间研究成果 | 第95-96页 |