摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的框架和主体研究内容 | 第14-16页 |
第二章 Spark Streaming网络性能测试分析 | 第16-28页 |
2.1 Spark Streaming流式计算框架 | 第16-18页 |
2.2 Spark集群配置信息 | 第18-19页 |
2.3 Spark Streaming低负荷测试 | 第19-22页 |
2.3.1 探究配置参数变化对网络性能的影响及原因 | 第19-21页 |
2.3.2 Spark Streaming低负荷测试结果分析及结论 | 第21-22页 |
2.4 Spark Streaming高负荷测试 | 第22-27页 |
2.4.1 高压测试 | 第22-26页 |
2.4.2 Spark Streaming高负荷测试结果分析及结论 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 探究Spark Streaming网络性能优化空间 | 第28-37页 |
3.1 探究Spark集群Centos操作系统优化 | 第28-30页 |
3.1.1 Spark集群Worker节点网络使用情况分析 | 第28页 |
3.1.2 Linux底层网络系统配置 | 第28-30页 |
3.2 设计验证Spark Streaming网络性能瓶颈实验方案 | 第30-32页 |
3.2.1 验证Spark Streaming网络性能瓶颈方案一 | 第30-31页 |
3.2.2 验证Spark Streaming网络性能瓶颈方案二 | 第31-32页 |
3.3 Spark Streaming测试数据结果对比分析 | 第32-36页 |
3.3.1 Spark Streaming低负荷测试数据结果对比分析 | 第32-33页 |
3.3.2 Spark Streaming高负荷测试数据结果对比分析 | 第33-35页 |
3.3.3 Spark Streaming网络性能初步优化总结与分析 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 PF_Ring提高Spark数据采集性能 | 第37-45页 |
4.1 高性能网络数据采集技术PF_Ring | 第37-39页 |
4.1.1 PF_Ring基本原理 | 第37-38页 |
4.1.2 PF_Ring架构 | 第38-39页 |
4.1.3 PF_Ring支持的驱动 | 第39页 |
4.2 PF_Ring定制框架的理论设计 | 第39-43页 |
4.2.1 解析Spark系统原有底层模块数据收发流程缺陷 | 第39-41页 |
4.2.2 使用PR_Ring优化Worker节点数据过滤功能 | 第41页 |
4.2.3 PF_Ring优化Spark底层架构的创新点 | 第41-42页 |
4.2.4 PF_Ring自定义框架收发数据流程 | 第42-43页 |
4.3 Spark集群中PR_Ring处理数据的流程 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 PF_Ring与Spark Streaming构建定制框架 | 第45-54页 |
5.1 构建PF_Ring定制系统框架 | 第45-50页 |
5.1.1 开发定制系统框架PF_Ring模块 | 第45-46页 |
5.1.2 开发RPC模块链接Spark与PF_Ring功能模块 | 第46-48页 |
5.1.3 构建Spark Streaming底层数据收发模块 | 第48-50页 |
5.2 结合PF_Ring定制框架的Spark Streaming集群网络性能 | 第50-53页 |
5.2.1 部署自定义数据处理框架的Spark集群 | 第50-51页 |
5.2.2 实验数据结果对比 | 第51-52页 |
5.2.3 实验数据分析与结论 | 第52-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
6.2 研究方向展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第61页 |