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利用PF-Ring零拷贝优化Spark Streaming网络性能

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文的框架和主体研究内容第14-16页
第二章 Spark Streaming网络性能测试分析第16-28页
    2.1 Spark Streaming流式计算框架第16-18页
    2.2 Spark集群配置信息第18-19页
    2.3 Spark Streaming低负荷测试第19-22页
        2.3.1 探究配置参数变化对网络性能的影响及原因第19-21页
        2.3.2 Spark Streaming低负荷测试结果分析及结论第21-22页
    2.4 Spark Streaming高负荷测试第22-27页
        2.4.1 高压测试第22-26页
        2.4.2 Spark Streaming高负荷测试结果分析及结论第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 探究Spark Streaming网络性能优化空间第28-37页
    3.1 探究Spark集群Centos操作系统优化第28-30页
        3.1.1 Spark集群Worker节点网络使用情况分析第28页
        3.1.2 Linux底层网络系统配置第28-30页
    3.2 设计验证Spark Streaming网络性能瓶颈实验方案第30-32页
        3.2.1 验证Spark Streaming网络性能瓶颈方案一第30-31页
        3.2.2 验证Spark Streaming网络性能瓶颈方案二第31-32页
    3.3 Spark Streaming测试数据结果对比分析第32-36页
        3.3.1 Spark Streaming低负荷测试数据结果对比分析第32-33页
        3.3.2 Spark Streaming高负荷测试数据结果对比分析第33-35页
        3.3.3 Spark Streaming网络性能初步优化总结与分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 PF_Ring提高Spark数据采集性能第37-45页
    4.1 高性能网络数据采集技术PF_Ring第37-39页
        4.1.1 PF_Ring基本原理第37-38页
        4.1.2 PF_Ring架构第38-39页
        4.1.3 PF_Ring支持的驱动第39页
    4.2 PF_Ring定制框架的理论设计第39-43页
        4.2.1 解析Spark系统原有底层模块数据收发流程缺陷第39-41页
        4.2.2 使用PR_Ring优化Worker节点数据过滤功能第41页
        4.2.3 PF_Ring优化Spark底层架构的创新点第41-42页
        4.2.4 PF_Ring自定义框架收发数据流程第42-43页
    4.3 Spark集群中PR_Ring处理数据的流程第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 PF_Ring与Spark Streaming构建定制框架第45-54页
    5.1 构建PF_Ring定制系统框架第45-50页
        5.1.1 开发定制系统框架PF_Ring模块第45-46页
        5.1.2 开发RPC模块链接Spark与PF_Ring功能模块第46-48页
        5.1.3 构建Spark Streaming底层数据收发模块第48-50页
    5.2 结合PF_Ring定制框架的Spark Streaming集群网络性能第50-53页
        5.2.1 部署自定义数据处理框架的Spark集群第50-51页
        5.2.2 实验数据结果对比第51-52页
        5.2.3 实验数据分析与结论第52-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 研究工作总结第54-55页
    6.2 研究方向展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表论文情况第61页

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