| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 分布式拒绝服务攻击理论研究 | 第17-33页 |
| 2.1 常见DDoS攻击研究 | 第17-23页 |
| 2.1.1 攻击原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 攻击分类 | 第18-23页 |
| 2.2 攻击源追踪技术研究 | 第23-29页 |
| 2.2.1 攻击源追踪概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 日志追踪方法 | 第25页 |
| 2.2.3 包标记追踪方法 | 第25-29页 |
| 2.3 分布式拒绝服务攻击检测方法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 统计分类检测方法 | 第30页 |
| 2.3.2 人工智能检测方法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 信息论检测方法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 检测技术中存在的问题 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于动态概率包标记的DDoS攻击溯源方法 | 第33-49页 |
| 3.1 问题分析 | 第33页 |
| 3.2 动态概率选取 | 第33-35页 |
| 3.3 动态概率包标记优化方法 | 第35-42页 |
| 3.3.1 标记域配置 | 第35-36页 |
| 3.3.2 标记信息产生 | 第36-38页 |
| 3.3.3 路由器标记算法 | 第38-40页 |
| 3.3.4 路径重构算法 | 第40-42页 |
| 3.4 实验评估 | 第42-48页 |
| 3.4.1 重构路径负载分析 | 第44-45页 |
| 3.4.2 收敛性分析 | 第45-47页 |
| 3.4.3 误报率分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于页面群体外联行为的DDoS攻击检测方法 | 第49-63页 |
| 4.1 应用层DDoS攻击问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2 页面访问用户外联特征分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 外联行为测量 | 第50-51页 |
| 4.2.2 外联行为特征分析 | 第51-53页 |
| 4.3 DDoS攻击检测方法优化 | 第53-57页 |
| 4.3.1 DDoS与外联行为的关联性 | 第53-55页 |
| 4.3.2 基于CUSUM算法对DDoS攻击的检测 | 第55-57页 |
| 4.4 实验评估 | 第57-61页 |
| 4.5 本章总结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第71页 |