基于时空外貌表征的视频行人再识别方法研究
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 发展历史和现状 | 第15-16页 |
| 1.3 面临的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4 主要工作和论文的组织结构 | 第17-22页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 行人再识别现状 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 行人再识别问题分类 | 第22-23页 |
| 2.3 行人再识别研究方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于特征表示的方法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于距离尺度学习的方法 | 第25-26页 |
| 2.4 算法评价 | 第26-30页 |
| 2.4.1 常用的数据库 | 第26-27页 |
| 2.4.2 提出的数据库 | 第27-28页 |
| 2.4.3 算法评价标准 | 第28-30页 |
| 第三章 基于底层特征的视频行人外貌表征 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 底层特征描述 | 第31页 |
| 3.3 费舍尔向量表征 | 第31-33页 |
| 3.4 时空分块 | 第33页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-38页 |
| 第四章 基于时空对齐的视频行人外貌表征 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 步态周期提取 | 第39-40页 |
| 4.3 固定的身体动作单元 | 第40-42页 |
| 4.4 可变的身体动作单元 | 第42-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于时空外貌表征的视频行人再识别 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 距离尺度学习 | 第48-49页 |
| 5.3 距离度量方法 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和科研情况 | 第66页 |
| 参加的科研工作 | 第66页 |
| 所获奖励与名誉 | 第66-67页 |
| 附表 | 第67页 |
