全球房价波动空间关联效应及其影响因素研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 房价波动的空间关联效应研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 房价波动的影响因素研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 主要工作和创新 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的基本结构 | 第19-21页 |
| 第2章 房价波动的影响因素理论分析 | 第21-28页 |
| 2.1 房价波动的影响因素 | 第21-26页 |
| 2.1.1 自身经济特征 | 第21-22页 |
| 2.1.2 人口 | 第22页 |
| 2.1.3 利率 | 第22-23页 |
| 2.1.4 汇率 | 第23-24页 |
| 2.1.5 国际贸易 | 第24页 |
| 2.1.6 国际资本流动 | 第24页 |
| 2.1.7 宜居性 | 第24-25页 |
| 2.1.8 技术创新 | 第25-26页 |
| 2.2 房价波动的空间关联 | 第26-28页 |
| 2.2.1 跨区域住房贸易 | 第26-27页 |
| 2.2.2 市场间的信息溢出 | 第27页 |
| 2.2.3 模仿行为 | 第27-28页 |
| 第3章 国际房价波动的关联特征研究 | 第28-40页 |
| 3.1 房价波动的关联结构模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 理论假设 | 第28页 |
| 3.1.2 关联结构模型 | 第28-29页 |
| 3.2 全球房价波动的关联结构 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据的选取及预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 全球房价波动的关联结构创建 | 第30-32页 |
| 3.3 房价波动的结构特征及阶段特征 | 第32-39页 |
| 3.3.1 房价波动的结构特征 | 第32-38页 |
| 3.3.2 房价波动空间关联性的阶段特征 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 国际房价波动影响因素研究 | 第40-57页 |
| 4.1 指标体系构建 | 第41页 |
| 4.2 空间面板数据模型介绍及模型设定 | 第41-46页 |
| 4.2.1 一般面板数据模型构造 | 第42页 |
| 4.2.2 空间面板模型构造 | 第42-46页 |
| 4.3 全球房价波动影响因素实证分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 样本数据和变量说明 | 第46-47页 |
| 4.3.2 全球房价波动影响因素实证分析 | 第47-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第65-66页 |
