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基于知识的杂波抑制与目标检测研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
缩略词表第12-14页
主要符号表第14-15页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
    1.2 知识辅助雷达信号处理研究动态第17-19页
    1.3 本文的主要贡献与创新第19-20页
    1.4 本论文的结构安排第20-22页
第二章 知识辅助杂波抑制信号检测的统一框架第22-41页
    2.1 问题描述第22-24页
    2.2 基于统计知识的协方差矩阵估计第24-25页
    2.3 基于结构知识的协方差矩阵估计第25-35页
        2.3.1 具有结构信息的协方差矩阵估计方法第27-35页
            2.3.1.1 极大似然估计第28-33页
            2.3.1.2 最小二乘估计第33-34页
            2.3.1.3 广义最小二乘估计第34-35页
    2.4 平均信杂比损失分析第35-39页
    2.5 渐进检测性能分析第39-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 知识辅助非均匀杂波背景下的雷达检测第41-50页
    3.1 信号模型第41-44页
        3.1.1 问题描述第41-42页
        3.1.2 非均匀杂波下的协方差矩阵估计第42-44页
    3.2 性能分析第44-46页
        3.2.1 平均信杂噪比损失第44-45页
        3.2.2 虚警概率分析第45-46页
    3.3 仿真验证第46-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章 利用Kronecker积结构协方差矩阵的极化雷达检测第50-68页
    4.1 信号模型第50-53页
        4.1.1 极化雷达信号模型第50-52页
        4.1.2 检测器第52-53页
    4.2 Kronecker积结构的协方差矩阵估计第53-57页
        4.2.1 估计器第53-55页
            4.2.1.1 Kronecker积结构的极大似然估计第53-54页
            4.2.1.2 具有Kronecker积结构的归一化样本协方差矩阵第54-55页
        4.2.2 克拉美罗下界第55-57页
    4.3 检测性能分析第57-61页
        4.3.1 恒虚警分析第58页
        4.3.2 平均信杂比损失分析第58-59页
        4.3.3 渐进检测性能分析第59-61页
    4.4 仿真验证第61-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 基于知识辅助的降维空时自适应处理第68-85页
    5.1 空时自适应处理信号模型第68-70页
    5.2 降维知识辅助STAP第70-74页
        5.2.1 知识辅助协方差矩阵模型第70-72页
        5.2.2 降维知识辅助空时自适应处理第72-74页
    5.3 知识辅助协方差矩阵估计及性能第74-78页
        5.3.1 估计器第74-77页
        5.3.2 计算复杂度第77-78页
    5.4 平均信杂噪比损失分析第78-79页
    5.5 仿真验证第79-84页
    5.6 本章小结第84-85页
第六章 基于四元数的极化雷达检测第85-101页
    6.1 四元数基础第85-86页
    6.2 信号模型第86-89页
        6.2.1 四元数极化信号模型第86-87页
        6.2.2 四元数二阶统计量第87-89页
    6.3 Q-proper对称噪声下的检测第89-94页
        6.3.1 四元数检测器第89-90页
        6.3.2 检测性能分析第90-91页
        6.3.3 协方差矩阵估计的比较第91-94页
    6.4 C-proper对称噪声下的检测第94-97页
        6.4.1 检测器推导第95页
        6.4.2 性能分析第95-97页
    6.5 仿真验证第97-99页
    6.6 本章小结第99-101页
第七章 全文总结与展望第101-103页
    7.1 本文总结第101-102页
    7.2 后续工作展望第102-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-111页
附录A 定理2.3.1的证明第111-112页
附录B 定理2.4.1的证明第112-115页
附录C 定理4.2.1的证明第115-117页
附录D 定理4.3.1的证明第117-119页
附录E 推论4.3.1的证明第119-121页
附录F 式(4-52)的推导第121-122页
附录G 定理6.3.2的证明第122-125页
附录H 非中心参数的等价第125-127页
攻读博士学位期间取得的成果第127-128页

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