金沙江大型水电站碳足迹的生命周期分析研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本研究主要工作内容 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第20-22页 |
| 第2章 生命周期评价及其在水电碳足迹评估中的应用 | 第22-36页 |
| 2.1 生命周期评价 | 第22-27页 |
| 2.1.1 生命周期评价的优势与局限性 | 第22-24页 |
| 2.1.2 生命周期评价框架 | 第24-26页 |
| 2.1.3 生命周期评价主要计算方法 | 第26-27页 |
| 2.2 水电碳足迹评估 | 第27-36页 |
| 2.2.1 水电碳足迹评估的特点 | 第28页 |
| 2.2.2 水电碳足迹评估基本框架 | 第28-33页 |
| 2.2.3 水电碳足迹评估技术难点与解决方案 | 第33-36页 |
| 第3章 水电碳足迹不确定性分析方法构建 | 第36-64页 |
| 3.1 生命周期评价不确定性 | 第36-38页 |
| 3.2 生命周期不确定性的主要研究思路 | 第38-39页 |
| 3.3 碳足迹评价的传统不确定性分析方法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 数据质量评分方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 随机模拟法 | 第40页 |
| 3.3.3 数据质量—统计耦合方法 | 第40-43页 |
| 3.4 传统不确定分析方法的局限性 | 第43-44页 |
| 3.5 水电项目碳足迹不确定性耦合分析方法的改进 | 第44-59页 |
| 3.5.1 贝叶斯网络理论 | 第45-48页 |
| 3.5.2 输入数据不确定性的贝叶斯网络处理 | 第48-57页 |
| 3.5.3 参数不确定性处理 | 第57-58页 |
| 3.5.4 蒙特卡洛模拟 | 第58-59页 |
| 3.6 同传统方法的比较 | 第59-62页 |
| 3.6.1 示范案例及结果 | 第59-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 金沙江下游梯级电站碳足迹评价 | 第64-88页 |
| 4.1 项目介绍 | 第64-66页 |
| 4.2 金沙江下游梯级电站碳足迹估算 | 第66-73页 |
| 4.2.1 筹建阶段碳足迹 | 第66-67页 |
| 4.2.2 建设阶段碳足迹 | 第67-70页 |
| 4.2.3 运营阶段碳足迹 | 第70-72页 |
| 4.2.4 退役阶段 | 第72页 |
| 4.2.5 生命周期碳足迹 | 第72-73页 |
| 4.3 碳足迹不确定性及敏感性分析 | 第73-81页 |
| 4.3.1 输入数据不确定性评估 | 第73-76页 |
| 4.3.2 参数不确定性评估 | 第76-77页 |
| 4.3.3 估算结果不确定性评估 | 第77页 |
| 4.3.4 输出结果 | 第77-81页 |
| 4.4 水电碳足迹评价 | 第81-86页 |
| 4.4.1 碳足迹评估结果 | 第81-84页 |
| 4.4.2 水电清洁性评价 | 第84-86页 |
| 4.4.3 金沙江下游梯级电站减排效益 | 第86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 结论与建议 | 第88-92页 |
| 5.1 主要结论 | 第88-89页 |
| 5.2 主要创新点 | 第89-90页 |
| 5.3 进一步研究的建议 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录 | 第97-100页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97-98页 |
| B. 设计书准确性影响评估调查表 | 第98-100页 |
