基于动态场景的多曝光图像融合算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-21页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 高动态范围图像成像技术分析 | 第21-35页 |
| 2.1 高动态范围图像合成和显示技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 辐射域的高动态范围图像合成和显示 | 第21-23页 |
| 2.1.2 图像域的多曝光图像融合 | 第23-24页 |
| 2.2 多曝光图像融合算法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 静态场景下的多曝光图像融合算法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 动态场景下的多曝光融合算法 | 第27-30页 |
| 2.3 图像融合性能评价方法 | 第30-35页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第31页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第31-35页 |
| 第三章 基于位图运动检测的多曝光图像融合改进 | 第35-47页 |
| 3.1 基于位图运动检测的多曝光图像融合算法 | 第35-37页 |
| 3.2 改进BMD的多曝光融合算法方案设计 | 第37-39页 |
| 3.3 改进BMD的多曝光图像融合算法实现 | 第39-47页 |
| 3.3.1 双检测生成运动位图 | 第39-41页 |
| 3.3.2 ZNCC引导的权重图修正 | 第41-44页 |
| 3.3.3 多曝光图像融合及结果分析 | 第44-47页 |
| 第四章 基于运动物体配准的多曝光融合算法 | 第47-63页 |
| 4.1 融合算法方案设计 | 第47-48页 |
| 4.2 运动物体配准 | 第48-57页 |
| 4.2.1 估计强度映射函数 | 第48-53页 |
| 4.2.2 利用双向的IMF进行运动物体配准 | 第53-55页 |
| 4.2.3 无运动的图像副本生成 | 第55-57页 |
| 4.3 基于IHS空间的多曝光图像融合方法 | 第57-63页 |
| 4.3.1 IHS空间与RGB空间 | 第58页 |
| 4.3.2 IHS空间的多曝光图像融合 | 第58-61页 |
| 4.3.3 融合结果与分析 | 第61-63页 |
| 第五章 实验结果分析与评价 | 第63-73页 |
| 5.1 实验相关配置 | 第63-64页 |
| 5.2 自由参数分析 | 第64-65页 |
| 5.3 主观分析与评价 | 第65-69页 |
| 5.4 客观评价 | 第69-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 附录A | 第75-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
