| 摘要 | 第5-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第19-32页 |
| 1.1 现代分析化学面临的机遇与挑战 | 第19-20页 |
| 1.2 化学计量学概论 | 第20-21页 |
| 1.3 复杂体系高阶仪器数据的定量解析方法 | 第21-29页 |
| 1.3.1 高阶仪器响应数据的结构 | 第21-22页 |
| 1.3.2 零阶仪器数据的解析 | 第22-23页 |
| 1.3.3 一阶仪器数据的解析 | 第23-24页 |
| 1.3.4 二阶仪器数据的解析 | 第24-27页 |
| 1.3.5 三阶仪器数据的解析 | 第27-28页 |
| 1.3.6 四阶和更高阶仪器数据的解析 | 第28-29页 |
| 1.4 本论文的选题意义及主要的研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 基于光化学衍生增强的激发-发射矩阵荧光数据三线性建模测定食品中黄曲霉毒素 | 第32-50页 |
| 2.1 前言 | 第32-35页 |
| 2.2 理论部分 | 第35-36页 |
| 2.2.1 三线性组分模型 | 第35页 |
| 2.2.2 自加权交替归一残差拟合(SWANRF)算法 | 第35-36页 |
| 2.2.3 软件及程序 | 第36页 |
| 2.3 实验部分 | 第36-41页 |
| 2.3.1 试剂及仪器 | 第36-37页 |
| 2.3.2 标准溶液 | 第37-38页 |
| 2.3.3 样品预处理 | 第38-39页 |
| 2.3.4 光化学衍生(PD) | 第39-40页 |
| 2.3.5 数据获取(DAQ) | 第40-41页 |
| 2.3.6 IAC纯化结合LC-MS分析 | 第41页 |
| 2.3.7 安全注意事项 | 第41页 |
| 2.4 结果和讨论 | 第41-49页 |
| 2.4.1 消除非三线性因素 | 第41-43页 |
| 2.4.2 SWANRF算法分解三线性组分模型 | 第43-45页 |
| 2.4.3 分析品质因子(FOMs) | 第45页 |
| 2.4.4 IAC纯化结合LC-MS方法的验证分析 | 第45-49页 |
| 2.5 小结 | 第49-50页 |
| 第3章 三线性建模高效液相色谱-二极管阵列检测测定中药长春花和人体血清样中长春花生物碱 | 第50-64页 |
| 3.1 前言 | 第50-51页 |
| 3.2 材料与方法 | 第51-55页 |
| 3.2.1 试剂与溶液 | 第51-52页 |
| 3.2.2 实验仪器及色谱条件 | 第52-53页 |
| 3.2.3 样品预处理 | 第53-54页 |
| 3.2.4 数据采集(DAQ)和软件 | 第54页 |
| 3.2.5 传统的HPLC方法验证 | 第54-55页 |
| 3.3 理论部分 | 第55-56页 |
| 3.3.1 三线性组分模型 | 第55页 |
| 3.3.2 交替三线性分解(ATLD)算法 | 第55-56页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第56-63页 |
| 3.4.1 色谱条件的优化 | 第56-57页 |
| 3.4.2 二阶校正方法的应用 | 第57-61页 |
| 3.4.3 分析品质因子(FOMs) | 第61-62页 |
| 3.4.4 与传统的HPLC方法的比较 | 第62-63页 |
| 3.5 小结 | 第63-64页 |
| 第4章 化学计量学辅助HPLC-DAD快速测定葡萄酒中酚类含量及其年份鉴定 | 第64-81页 |
| 4.1 前言 | 第64-65页 |
| 4.2 实验部分 | 第65-68页 |
| 4.2.1 试剂和溶液 | 第65-67页 |
| 4.2.2 标准溶液 | 第67页 |
| 4.2.3 样品预处理 | 第67页 |
| 4.2.4 校准样和预测样 | 第67页 |
| 4.2.5 HPLC-DAD检测 | 第67-68页 |
| 4.2.6 软件和程序 | 第68页 |
| 4.3 理论部分 | 第68-69页 |
| 4.3.1 二阶校正的三线性组分模型 | 第68页 |
| 4.3.2 交替三线性分解(ATLD)算法 | 第68-69页 |
| 4.4 结果和讨论 | 第69-80页 |
| 4.4.1 色谱条件的优化 | 第69-70页 |
| 4.4.2 三线性组分建模用于定量分析 | 第70-74页 |
| 4.4.3 方法验证 | 第74-77页 |
| 4.4.4 LC-MS/MS方法验证 | 第77-78页 |
| 4.4.5 PCA-LDA认证葡萄酒的酿造年份 | 第78-80页 |
| 4.5 小结 | 第80-81页 |
| 第5章 化学计量学增强的液相色谱-全扫描质谱法用于去干扰地测定复杂谷物样本中多类霉毒素 | 第81-101页 |
| 5.1 前言 | 第81-83页 |
| 5.2 材料与方法 | 第83-87页 |
| 5.2.1 化学试剂 | 第83页 |
| 5.2.2 标准溶液配置 | 第83页 |
| 5.2.3 样本制备 | 第83-85页 |
| 5.2.4 LC-MS分析 | 第85-87页 |
| 5.2.5 安全准则 | 第87页 |
| 5.3 理论部分 | 第87页 |
| 5.3.1 三线性组分模型 | 第87页 |
| 5.3.2 交替三线性分解(ATLD)算法 | 第87页 |
| 5.3.3 软件和程序 | 第87页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第87-100页 |
| 5.4.1 LC-MS条件优化 | 第87-88页 |
| 5.4.2 样本预处理条件优化 | 第88页 |
| 5.4.3 应用二阶校正算法 | 第88-92页 |
| 5.4.4 方法验证 | 第92-98页 |
| 5.4.5 LC-MS/MS验证 | 第98-99页 |
| 5.4.6 真实样本 | 第99-100页 |
| 5.5 小结 | 第100-101页 |
| 第6章 化学计量学解析HPLC-DAD全息指纹图谱的模式识别用于蜂胶品种的鉴别 | 第101-115页 |
| 6.1 前言 | 第101-102页 |
| 6.2 理论部分 | 第102-104页 |
| 6.2.1 三线性组分模型 | 第102页 |
| 6.2.2 ATLD方法分解三线性组分模型 | 第102-103页 |
| 6.2.3 一维高分辨率指纹图谱的重构 | 第103-104页 |
| 6.3 实验部分 | 第104-108页 |
| 6.3.1 模拟数据 | 第104-106页 |
| 6.3.2 实际数据 | 第106-108页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第108-114页 |
| 6.4.1 模拟数据的解析 | 第108-109页 |
| 6.4.2 实际数据的解析 | 第109-112页 |
| 6.4.3 不同品种蜂胶的鉴别 | 第112-114页 |
| 6.5 小结 | 第114-115页 |
| 第7章 化学计量学辅助的液相色谱-全扫描质谱用于动态复杂体系中活性成分的非目标筛选 | 第115-125页 |
| 7.1 前言 | 第115-116页 |
| 7.2 理论部分 | 第116页 |
| 7.2.1 三线性组分模型 | 第116页 |
| 7.2.2 ATLD方法分解三线性组分模型 | 第116页 |
| 7.2.3 软件和数据预处理 | 第116页 |
| 7.3 实验部分 | 第116-119页 |
| 7.3.1 模拟数据 | 第116-118页 |
| 7.3.2 实际数据 | 第118-119页 |
| 7.4 结果与讨论 | 第119-124页 |
| 7.4.1 模拟数据的解析 | 第119-120页 |
| 7.4.2 实际数据的解析及活性成分的筛选 | 第120-124页 |
| 7.5 小结 | 第124-125页 |
| 结论 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-149页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的学术论文 | 第149-151页 |
| 附录B 攻读学位期间发表的会议论文及获奖 | 第151-152页 |
| 附录C 攻读学位期间参与的科研项目 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153页 |
