蚁群算法在城市配送中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-10页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外相关问题的研究现状 | 第8-9页 |
·研究内容及实现方法 | 第9-10页 |
第二章 蚁群算法的原理与实现 | 第10-18页 |
·蚁群算法的原理 | 第10-11页 |
·蚁群算法的应用 | 第11-12页 |
·基本蚁群算法求解TSP问题的实现 | 第12-18页 |
·基本蚁群算法求解TSP问题的程序流程 | 第13-14页 |
·基本蚁群算法求解TSP问题的程序实现 | 第14-15页 |
·参数选择及实验论证 | 第15-18页 |
第三章 基于蚁群算法的城市配送调度模型 | 第18-29页 |
·城市配送调度问题的提出 | 第18-19页 |
·城市配送调度问题需求分析 | 第19-20页 |
·配送调度问题的约束条件 | 第20-21页 |
·配送调度问题的最优化描述 | 第21-25页 |
·配送调度问题模型 | 第21-23页 |
·问题模型分析与模型简化 | 第23-25页 |
·基于蚁群算法的配送调度模型 | 第25-29页 |
·蚁群算法的应用模型 | 第25-26页 |
·蚁群算法流程 | 第26-27页 |
·模型实现的难点分析及对策 | 第27-29页 |
第四章 一个应用实例 | 第29-41页 |
·一个城市配送调度问题 | 第29页 |
·城市配送调度问题的需求分析 | 第29页 |
·城市配送调度问题的解决方案 | 第29-31页 |
·实际问题的数据准备 | 第31-34页 |
·基础数据的采集和预处理 | 第31-34页 |
·实际配送调度问题中的节点子集确定 | 第34页 |
·实际问题模型求解的程序实现 | 第34-39页 |
·数据的输入/输出方式设计 | 第35-36页 |
·实际配送调度问题求解的实验结果 | 第36-39页 |
·实验结果分析及后续研究计划 | 第39-41页 |
第五章 结论与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
在学期间研究成果 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |