车内噪声主动控制系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 噪声主动控制理论基础 | 第17-30页 |
| 2.1 噪声主动控制声学原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 声波线性方程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 声波的叠加 | 第19-20页 |
| 2.2 噪声主动控制系统结构 | 第20-22页 |
| 2.3 控制算法及性能分析 | 第22-29页 |
| 2.3.1 FXLMS算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 算法性能指标 | 第24-28页 |
| 2.3.3 可调参数对性能的影响 | 第28-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 声场分析与次级声通道辨识 | 第30-47页 |
| 3.1 一维管道声场特性分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 传播特性与截止频率研究 | 第30-31页 |
| 3.1.2 管道噪声采集实验平台 | 第31-33页 |
| 3.1.3 噪声采集处理与结果分析 | 第33-34页 |
| 3.2 车内声场特性分析 | 第34-40页 |
| 3.2.1 车内声场仿真分析 | 第34-37页 |
| 3.2.2 车内噪声采集处理与结果分析 | 第37-40页 |
| 3.3 次级声通道辨识研究 | 第40-46页 |
| 3.3.1 次级声通道的建模 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于比例的辨识算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 次级声通道辨识实验与结果分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 子带自适应滤波仿真与分析 | 第47-61页 |
| 4.1 子带自适应滤波原理 | 第47-49页 |
| 4.2 基于变步长的子带滤波器设计 | 第49-55页 |
| 4.2.1 变步长LMS算法 | 第49-54页 |
| 4.2.2 子带滤波器设计 | 第54-55页 |
| 4.3 控制算法性能分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 计算复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 性能仿真结果 | 第56-60页 |
| 4.4 本章总结 | 第60-61页 |
| 第五章 噪声主动控制实验 | 第61-74页 |
| 5.1 噪声主动控制器硬件实现 | 第61-62页 |
| 5.2 一维声场的噪声主动控制 | 第62-70页 |
| 5.2.1 实验结果的性能指标 | 第63-64页 |
| 5.2.2 窄带噪声控制实验 | 第64-67页 |
| 5.2.3 宽带噪声控制实验 | 第67-70页 |
| 5.3 车内声场的噪声主动控制 | 第70-72页 |
| 5.3.1 实验方案设计 | 第70-71页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章总结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
