支持语义的视频检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究思路 | 第12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术背景 | 第14-26页 |
| ·MPEG-7 | 第14-16页 |
| ·MPEG-7 标准概述 | 第14页 |
| ·基于MPEG-7 的图像语义描述方案 | 第14-16页 |
| ·自然语言处理 | 第16-18页 |
| ·自然语言处理概述 | 第16页 |
| ·汉语词语处理的问题 | 第16-18页 |
| ·词义消歧的问题 | 第16-17页 |
| ·自动分词 | 第17页 |
| ·词语的兼类 | 第17-18页 |
| ·自然语言理解技术的主要应用 | 第18页 |
| ·基于哈工大语言技术平台（LTP）的语义分析 | 第18-20页 |
| ·LTP 简介 | 第18页 |
| ·基于LTP 的语义分析 | 第18-20页 |
| ·lucene 检索 | 第20-26页 |
| ·索引和倒排索引 | 第20-22页 |
| ·Lucene 的索引建立 | 第22-23页 |
| ·索引的添加，删除和更新 | 第23-24页 |
| ·搜索 | 第24页 |
| ·Lucene 的分析器 | 第24页 |
| ·Lucene 的评分机制 | 第24-26页 |
| 第3章 视频预处理和语义标注 | 第26-44页 |
| ·视频的预处理 | 第26-31页 |
| ·视频预处理流程 | 第26页 |
| ·格式转换 | 第26-27页 |
| ·视频切割 | 第27-29页 |
| ·特征抽取 | 第29页 |
| ·语义标注 | 第29-31页 |
| ·视频的语义标注 | 第31-32页 |
| ·视频的描述信息 | 第31页 |
| ·视频的语义标注 | 第31-32页 |
| ·描述和提取视频的语义 | 第32-34页 |
| ·提取视频的语义 | 第32-33页 |
| ·描述视频语义的主要方法 | 第33页 |
| ·将MPEG-7 标准应用于提取多媒体的语义 | 第33-34页 |
| ·语义图语义标注 | 第34-37页 |
| ·融合多元信息的语句相似度技术 | 第37-44页 |
| ·语句相似度 | 第37-39页 |
| ·融合多元信息的语句相似度技术综述 | 第39-40页 |
| ·语义分析 | 第40-44页 |
| 第4章 支持语义的索引和检索 | 第44-54页 |
| ·基于语句相似度融合的检索 | 第44-47页 |
| ·融合语句多元信息 | 第44-45页 |
| ·基于Lucene 的语句相似度融合 | 第45-47页 |
| ·基于语义图形化的检索 | 第47-54页 |
| ·语义的图形化检索 | 第47页 |
| ·语义图形化的检索过程 | 第47页 |
| ·语义图索引的建立 | 第47-50页 |
| ·提交用户的查询语义图 | 第50-51页 |
| ·检索过程 | 第51-54页 |
| 第5章 支持语义的视频检索系统 | 第54-66页 |
| ·支持语义的视频检索系统的设计和实现 | 第54-60页 |
| ·系统架构 | 第54-55页 |
| ·系统用户界面 | 第55-56页 |
| ·语寻中各子系统设计与实现 | 第56-60页 |
| ·视频预处理子系统 | 第56-57页 |
| ·信息管理子系统 | 第57页 |
| ·检索子系统 | 第57-58页 |
| ·语义处理子系统 | 第58-60页 |
| ·MDN 子系统 | 第60页 |
| ·系统的测试 | 第60-66页 |
| ·测试系统的结构 | 第60-62页 |
| ·测试系统的相关配置 | 第62-63页 |
| ·系统的性能分析 | 第63-64页 |
| ·语义文本测试 | 第64-66页 |
| 第6章 总结及展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |
