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基于时间序列数据挖掘的日志分析技术的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-26页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 相关研究现状第13-24页
        1.2.1 日志分析技术的研究现状第13-21页
        1.2.2 时间序列数据挖掘的研究现状第21-23页
        1.2.3 日志数据的序列模式挖掘的研究现状第23-24页
    1.3 主要工作及结构安排第24-26页
2 序列模式挖掘算法的相关研究第26-32页
    2.1 序列模式挖掘的相关定义第26-27页
    2.2 AprioriAll算法第27-28页
    2.3 GSP算法第28-29页
    2.4 PrefixSpan算法第29-30页
    2.5 SPMDS算法第30-32页
3 基于序列集优化及索引前缀树的GSP算法第32-38页
    3.1 序列集优化的原理与证明第32-33页
    3.2 GSP算法索引前缀树的设计第33-34页
    3.3 算法描述第34-38页
4 PrefixSpan算法的改进研究第38-44页
    4.1 基于后缀索引的PrefixSpan算法第38-41页
        4.1.1 后缀索引的设计第38-40页
        4.1.2 算法描述第40-41页
    4.2 基于投影数据库优化的PrefixSpan算法第41-44页
        4.2.1 投影数据库优化的原理与证明第41-42页
        4.2.2 算法描述第42-44页
5 实验结果与分析第44-54页
    5.1 实验环境第44页
    5.2 实验数据第44-47页
        5.2.1 DNS日志简介及研究价值第44-45页
        5.2.2 DNS日志数据的提取第45-47页
    5.3 结果分析第47-54页
        5.3.1 GSP类算法的实验结果与分析第47-49页
        5.3.2 PrefixSpan类算法的实验结果与分析第49-50页
        5.3.3 算法比较与分析第50-54页
6 总结与展望第54-58页
    6.1 总结第54-56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-63页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-65页
学位论文数据集第65页

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