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基于双目视觉的水下目标检测技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.0 水下图像处理研究现状第11-12页
        1.2.1 运动目标检测研究现状第12-13页
        1.2.2 双目立体视觉研究现状第13-15页
    1.3 研究内容第15-18页
第2章 水下标定方法研究第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 双目视觉系统建模研究第18-25页
        2.2.1 摄像机投影模型的建立第18-21页
        2.2.2 摄像机定标系统的坐标系第21页
        2.2.3 坐标系转换关系第21-23页
        2.2.4 双目摄像机极线几何第23-25页
    2.3 水下立体标定研究第25-28页
        2.3.1 张正友标定算法第25-26页
        2.3.2 改进的双平面标定算法第26-27页
        2.3.3 一种非线性的立体参数求解方法第27-28页
    2.4 实验结果第28-33页
        2.4.1 摄像机标定实验第28-31页
        2.4.2 水下图像立体校正实验第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 水下立体匹配研究第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 立体匹配常用约束条件第34-35页
    3.3 立体匹配算法的一般步骤第35-39页
        3.3.1 匹配代价计算第36页
        3.3.2 匹配代价聚合第36-37页
        3.3.3 视差计算第37-38页
        3.3.4 视差求精第38-39页
    3.4 立体匹配方法研究第39-42页
        3.4.1 基于区域灰度相关性的BM立体匹配算法第40-41页
        3.4.2 半全局优化SGBM立体匹配算法第41-42页
    3.5 实验结果第42-46页
        3.5.1 水下立体匹配实验第42-44页
        3.5.2 水下目标双目测距实验第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第4章 水下运动目标检测第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 传统运动目标检测算法第48-51页
        4.2.1 帧差法第48-49页
        4.2.2 背景差分法第49-50页
        4.2.3 混合高斯模型检测算法第50-51页
    4.3 一种基于邻域点采样的检测算法第51-54页
    4.4 实验结果及分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-68页
致谢第68页

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