| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 多光谱成像技术简介 | 第14-21页 |
| 1.2.1 传统多光谱成像技术 | 第14-17页 |
| 1.2.2 马赛克滤光阵列成像技术 | 第17-21页 |
| 1.3 多光谱图像分割 | 第21-23页 |
| 1.4 去马赛克算法与分割研究现状 | 第23-26页 |
| 1.4.1 去马赛克算法研究现状 | 第23-24页 |
| 1.4.2 多光谱图像分割研究现状 | 第24-26页 |
| 1.5 论文的主要研究内容和结构形式 | 第26-29页 |
| 1.5.1 论文的主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5.2 论文的结构安排 | 第27-29页 |
| 2 基于不同尺度自适应距离权值的去马赛克方法研究 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 维纳滤波简介 | 第30-32页 |
| 2.3 基于不同尺度自适应距离权值的去马赛克算法 | 第32-40页 |
| 2.3.1 像素相关性定义 | 第32-36页 |
| 2.3.2 模型的建立 | 第36-39页 |
| 2.3.3 系统参数分析 | 第39-40页 |
| 2.4 实验结果及讨论 | 第40-49页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第40-43页 |
| 2.4.2 伤口数据集实验结果 | 第43-46页 |
| 2.4.3 公共数据集实验结果 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于开关型中值滤波降噪的去马赛克方法研究 | 第51-67页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 开关型中值滤波 | 第52-53页 |
| 3.3 边缘相关性分析 | 第53-55页 |
| 3.4 基于自适应开关中值滤波的去马赛克算法 | 第55-60页 |
| 3.4.1 算法总体框架 | 第55-56页 |
| 3.4.2 多通道自适应开关滤波 | 第56-58页 |
| 3.4.3 开关型矢量中值滤波 | 第58-60页 |
| 3.5 实验结果及讨论 | 第60-65页 |
| 3.5.1 数据集及滤波窗口大小 | 第60-61页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第61-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于改进的GrabCut多光谱慢性伤口图像分割算法 | 第67-83页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 GrabCut算法简介 | 第67-74页 |
| 4.2.1 高斯混合模型 | 第68-69页 |
| 4.2.2 GrabCut基本原理 | 第69-74页 |
| 4.3 用于多光谱图像分割的GrabCut改进算法 | 第74-77页 |
| 4.3.1 前景与背景模型的建立 | 第74-75页 |
| 4.3.2 边缘模型的建立 | 第75-76页 |
| 4.3.3 能量损失函数的构造 | 第76页 |
| 4.3.4 算法概述 | 第76-77页 |
| 4.4 实验及分析 | 第77-82页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第77-79页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第79-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 基于马赛克滤光阵列多光谱成像技术的伤口评估研究 | 第83-95页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 系统结构及硬件 | 第83-88页 |
| 5.2.1 光源 | 第84页 |
| 5.2.2 成像物镜 | 第84-86页 |
| 5.2.3 滤光片阵列设计 | 第86-87页 |
| 5.2.4 CMOS探测器 | 第87-88页 |
| 5.3 数据处理 | 第88-90页 |
| 5.3.1 暗电流的消除 | 第88页 |
| 5.3.2 去马赛克算法 | 第88页 |
| 5.3.3 伤口分割与光谱获取 | 第88-90页 |
| 5.4 伤口图像获取及分割实验 | 第90-93页 |
| 5.4.1 实验准备及图像获取 | 第90-91页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第91-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 6 总结与展望 | 第95-99页 |
| 6.1 工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 附录 | 第109页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的相关论文目录 | 第109页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的相关科研项目 | 第109页 |
