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基于蚁群优化的正交小波变换盲均衡算法

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-12页
Contents第12-14页
符号及缩写含义清单第14-16页
引言第16-18页
1 绪论第18-28页
   ·研究的背景和意义第18-19页
   ·盲均衡技术的发展与研究现状第19-21页
   ·盲均衡算法的性能标准第21-22页
   ·蚁群优化算法的发展及研究现状第22-24页
   ·论文结构及主要研究内容第24-28页
2 蚁群优化算法理论基础第28-44页
   ·蚁群优化算法的基本理论第28-34页
     ·蚁群优化算法的描述第28-30页
     ·蚁群优化算法的机理分析第30-32页
     ·蚁群优化算法的特点第32-33页
     ·蚁群优化算法的应用领域第33-34页
   ·蚁群优化算法的改进第34-38页
     ·最大-最小蚂蚁系统第34-35页
     ·精英策略蚂蚁系统第35-36页
     ·蚁群系统第36-37页
     ·其他改进的算法第37-38页
   ·简单蚁群算法描述及收敛性分析第38-43页
     ·简单蚁群算法(SAA)的描述第38-40页
     ·蚁群算法的收敛性第40-43页
   ·本章小结第43-44页
3 基于蚁群优化算法的盲均衡算法研究第44-56页
   ·蚁群优化盲均衡算法第44-51页
     ·基于蚁群优化的盲均衡算法第44-49页
     ·MATLAB仿真实验第49-51页
   ·基于蚁群优化算法的变步长盲均衡算法研究第51-55页
     ·变步长盲均衡算法第51-52页
     ·基于蚁群优化的变步长盲均衡算法第52页
     ·MATLAB仿真实验第52-55页
   ·本章小结第55-56页
4 基于蚁群优化的正交小波变换盲均衡算法研究第56-66页
   ·基于蚁群优化的正交小波盲均衡算法研究第56-61页
     ·基于小波变换的常数模算法第56-58页
     ·基于蚁群优化的正交小波盲均衡算法第58-59页
     ·MATLAB仿真实验第59-61页
   ·基于蚁群优化算法的正交小波变换超指数迭代盲均衡算法研究第61-64页
     ·基于蚁群优化的正交小波变换超指数迭代盲均衡算法第61-62页
     ·MATLAB仿真实验第62-64页
   ·本章小结第64-66页
5 基于蚁群优化算法的正交小波包变换盲均衡算法研究第66-72页
   ·基于蚁群优化的正交小波包变换盲均衡算法第66-68页
   ·MATLAB仿真实验第68-70页
   ·本章小结第70-72页
6 结论与展望第72-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-84页
作者简介及读研期间主要科研成果第84页

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