基于神经网络交叉覆盖算法的学生成绩预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术在学校教学中应用的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘的基本知识 | 第13-19页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15页 |
| ·数据挖掘的分类和预测 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术的主要方法 | 第16-19页 |
| 第三章 神经网络 | 第19-33页 |
| ·神经网络概念 | 第19页 |
| ·神经网络基础 | 第19-25页 |
| ·人工神经元 | 第19-20页 |
| ·激活函数 | 第20-23页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第24-25页 |
| ·BP学习算法 | 第25-29页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第26页 |
| ·BP算法的实现 | 第26-28页 |
| ·BP算法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·交叉覆盖算法 | 第29-33页 |
| ·M-P神经元的几何意义 | 第29-31页 |
| ·交叉覆盖算法思想 | 第31-33页 |
| 第四章 在综合素质评价中的神经网络算法应用 | 第33-52页 |
| ·中学综合素质评价的需求分析 | 第33-39页 |
| ·数据库系统现状 | 第33页 |
| ·素质教育实施现状 | 第33-34页 |
| ·合肥市区初中毕业生综合素质评价的实施 | 第34-38页 |
| ·成绩分析的作用 | 第38-39页 |
| ·现在对成绩评估的不足之处 | 第39页 |
| ·数据的收集与分析 | 第39-47页 |
| ·确定数据对象 | 第39-40页 |
| ·数据的采集 | 第40-47页 |
| ·数据的预处理 | 第47-49页 |
| ·实验过程与结果 | 第49-51页 |
| ·用交叉覆盖算法进行实验 | 第49-50页 |
| ·BP算法实验结果与实验交叉覆盖算法比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·后续工作 | 第52-54页 |
| 致谢词 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 图索引 | 第58-59页 |
| 表索引 | 第59-60页 |
| Figure Index | 第60-61页 |
| Table Index | 第61-62页 |
| 附录 | 第62页 |
