| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 Massive MIMO信号检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 Massive MIMO的机遇与挑战 | 第13-16页 |
| 1.3.1 Massive MIMO的机遇 | 第13-14页 |
| 1.3.2 Massive MIMO的挑战与解决方案 | 第14-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 MIMO系统线性检测算法 | 第18-29页 |
| 2.1 MIMO系统信道模型 | 第18-19页 |
| 2.2 ML检测算法 | 第19-20页 |
| 2.3 MIMO线性信号检测算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 ZF检测算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 MMSE检测算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 ZF与MMSE性能仿真 | 第25-26页 |
| 2.4 基于软判决的MIMO系统MMSE检测算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 单小区Massive MIMO系统低复杂度线性检测算法 | 第29-49页 |
| 3.1 单小区系统模型 | 第29-30页 |
| 3.2 Massive MIMO系统信道“硬化” | 第30-32页 |
| 3.3 诺依曼级数近似 | 第32-33页 |
| 3.4 单小区Massive MIMO系统低复杂度ZF检测算法 | 第33-39页 |
| 3.4.1 基于Diagonal矩阵分解 | 第33-34页 |
| 3.4.2 优化因子 | 第34-36页 |
| 3.4.3 复杂度分析与性能仿真 | 第36-39页 |
| 3.5 单小区Massive MIMO系统低复杂度MMSE检测算法 | 第39-43页 |
| 3.5.1 基于Diagonal矩阵分解 | 第39-40页 |
| 3.5.2 优化因子 | 第40-41页 |
| 3.5.3 性能仿真 | 第41-43页 |
| 3.6 诺依曼级数近似算法的改进 | 第43-47页 |
| 3.6.1 基于Tri-diagonal矩阵分解的诺依曼级数近似算法 | 第43-44页 |
| 3.6.2 基于Frobenius矩阵分解的诺依曼级数近似算法 | 第44-46页 |
| 3.6.3 性能仿真 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 多小区Massive MIMO系统低复杂度线性检测算法 | 第49-57页 |
| 4.1 多小区系统模型 | 第49-50页 |
| 4.2 多小区Massive MIMO系统低复杂度ZF检测算法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 基于Full CSI的Massive MIMO系统低复杂度ZF检测算法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 性能仿真与分析 | 第52页 |
| 4.3 多小区Massive MIMO系统低复杂度MMSE检测算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于Part CSI的Massive MIMO系统低复杂度MMSE检测算法 | 第52-55页 |
| 4.3.2 性能仿真与分析 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 | 第66页 |
