| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究目的、意义 | 第8-9页 |
| 1.2 机器视觉及图像处理技术的概述 | 第9-10页 |
| 1.2.1 机器视觉 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像处理技术的概述 | 第10页 |
| 1.3 基于机器视觉的外螺纹检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的思路及主要安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 外螺纹视觉测量系统 | 第14-23页 |
| 2.1 测量系统的硬件组成方案 | 第14-16页 |
| 2.2 图像采集硬件选择 | 第16-20页 |
| 2.2.1 摄像机 | 第17页 |
| 2.2.2 光源 | 第17-18页 |
| 2.2.3 镜头 | 第18-20页 |
| 2.2.4 图像采集卡 | 第20页 |
| 2.3 视觉系统软件开发平台与方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 虚拟仪器 | 第20-21页 |
| 2.3.2 虚拟仪器的实现平台LabVIEW | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 螺纹图像预处理及边缘检测 | 第23-45页 |
| 3.1 螺纹图像预处理 | 第23-35页 |
| 3.1.1 图像增强 | 第23-26页 |
| 3.1.2 图像平滑 | 第26-31页 |
| 3.1.3 图像分割 | 第31-35页 |
| 3.2 边缘检测 | 第35-44页 |
| 3.2.1 边缘检测的梯度算子 | 第35-42页 |
| 3.2.2 Canny边缘检测算子 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 螺纹参数检测程序的实现 | 第45-73页 |
| 4.1 螺纹参数检测程序的设计思想 | 第45页 |
| 4.2 螺纹参数检测系统功能模块的设计 | 第45-72页 |
| 4.2.1 图像采集模块 | 第45-47页 |
| 4.2.2 图像处理模块 | 第47-50页 |
| 4.2.3 螺纹边缘检测模块 | 第50-56页 |
| 4.2.4 特征值提取模块 | 第56-61页 |
| 4.2.5 螺纹参数数据检测 | 第61-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 螺纹参数的标定及误差分析 | 第73-80页 |
| 5.1 图像像素坐标系和图像坐标系 | 第73-74页 |
| 5.2 螺纹参数系统的标定原理 | 第74页 |
| 5.3 系统标定 | 第74-76页 |
| 5.4 系统与光学显微镜的数据对比 | 第76-77页 |
| 5.5 检测系统误差分析 | 第77-79页 |
| 5.5.1 硬件误差来源 | 第77-79页 |
| 5.5.2 软件误差来源 | 第79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 螺纹参数的合格性判定 | 第80-90页 |
| 6.1 螺纹大径和中径的构成 | 第80-81页 |
| 6.2 被测螺纹参数作用中径的计算 | 第81-85页 |
| 6.3 被测螺纹参数大径的计算 | 第85-86页 |
| 6.4 被测工件螺纹合格性判断模块的界面和程序设计 | 第86-89页 |
| 6.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结及展望 | 第90-92页 |
| 7.1 总结 | 第90-91页 |
| 7.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |