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基于图像处理的纱线毛羽检测算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状和发展情况第10-13页
        1.3.1 已推出的毛羽测试方法第10-11页
        1.3.2 已推向市场的毛羽测试仪器第11-12页
        1.3.3 基于图像处理的毛羽检测系统研究现状第12-13页
    1.4 本论文主要研究内容第13-15页
2 纱线毛羽理论第15-19页
    2.1 毛羽的定义第15页
    2.2 毛羽的形成原因第15-16页
        2.2.1 原材料第15页
        2.2.2 纺纱工序第15-16页
        2.2.3 纺纱方式第16页
    2.3 纱线上毛羽长度的分布规律第16-17页
    2.4 考核毛羽的特征参数第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
3 图像采集装置设计及算法的总体设计第19-25页
    3.1 图像采集装置设计第19-22页
        3.1.1 图像数字化设备第19-20页
        3.1.2 光源第20-21页
        3.1.3 采集装置实物搭建第21-22页
    3.2 算法的总体设计第22-23页
    3.3 本章小结第23-25页
4 纱线毛羽图像分割及毛羽提取第25-47页
    4.1 图像预处理第25-27页
        4.1.1 灰度变换第25页
        4.1.2 倾斜校正第25-27页
    4.2 纱线毛羽图像分割第27-44页
        4.2.1 图像分割概述第27-29页
        4.2.2 纱线分割第29-38页
        4.2.3 纱芯分割第38-44页
    4.3 纱线毛羽提取第44-46页
        4.3.1 毛羽提取第44页
        4.3.2 毛羽细化第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 纱线毛羽统计及算法总体分析第47-61页
    5.1 单位标定第47-48页
    5.2 毛羽长度计算第48-53页
        5.2.1 基准线的确定第48页
        5.2.2 统计线法第48-49页
        5.2.3 真实长度追踪法第49-51页
        5.2.4 两种测长算法比较第51-53页
    5.3 算法总体分析第53-57页
        5.3.1 以目测法为标准的可行性分析第53-54页
        5.3.2 以USTER仪器为标准的可行性分析第54-57页
    5.4 图形用户界面制作第57-58页
    5.5 本章小结第58-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 全文总结第61页
    6.2 课题展望第61-63页
参考文献第63-69页
作者攻读学位期间发表学术论文清单第69-71页
致谢第71页

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