| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容概述 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 2 卫星遥感理论基础知识及CUDA理论介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 卫星遥感相关理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 辐射传输方程 | 第18页 |
| 2.1.2 辐射传输方程的求解 | 第18-19页 |
| 2.2 CUDA编程框架 | 第19-22页 |
| 2.2.1 CUDA软件架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 GPU硬件模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 CPU+GPU异构并行 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 遥感影像的云雪检测与地表反射率库构建算法 | 第24-40页 |
| 3.1 相关背景介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 遥感影像及 6S模式介绍 | 第25-28页 |
| 3.2.1 卫星数据介绍 | 第25-26页 |
| 3.2.2 6S模式的组成 | 第26-27页 |
| 3.2.3 6S模式输入参数 | 第27-28页 |
| 3.3 遥感影像云雪检测算法原理 | 第28-31页 |
| 3.3.1 多光谱联合法进行云检测 | 第29-30页 |
| 3.3.2 指数法进行雪检测 | 第30-31页 |
| 3.4 遥感影像的云雪检测算法构建 | 第31-32页 |
| 3.4.1 云雪检测方法 | 第31页 |
| 3.4.2 云雪检测算法构建 | 第31-32页 |
| 3.5 遥感影像的地表反射率库构建算法原理 | 第32-34页 |
| 3.5.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 3.5.2 暗像元法原理 | 第33-34页 |
| 3.6 遥感影像的地表反射率库算法构建 | 第34-37页 |
| 3.6.1 算法构建 | 第34-35页 |
| 3.6.2 分块处理方法 | 第35-37页 |
| 3.7 实验结果对比 | 第37-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 云雪检测算法与地表反射率库构建算法的GPU优化 | 第40-52页 |
| 4.1 GPU并行处理设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 线程数量的设置 | 第40-41页 |
| 4.1.2 算法优化中待解决问题 | 第41-43页 |
| 4.2 云雪检测算法的GPU优化策略 | 第43-45页 |
| 4.2.1 指令流的优化 | 第43页 |
| 4.2.2 线程冗余的处理 | 第43-44页 |
| 4.2.3 云雪检测算法并行加速策略 | 第44-45页 |
| 4.3 地表反射率库构建算法的GPU优化策略 | 第45-48页 |
| 4.3.1 GPU并行设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 任务划分上的优化 | 第46-47页 |
| 4.3.3 主机-设备端通信优化 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果对比 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加项目 | 第60-61页 |