| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 硏究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 含分布式电源的配电网规划研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 含分布式电源的配电网规划模型的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网规划求解方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 含分布式电源的配电网多目标优化模型 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 DG配电网不确定性分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 技术条件不确定 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电力市场不确定 | 第20-21页 |
| 2.2.3 政策不确定条件 | 第21-23页 |
| 2.3 分布式电源配置的概念及特点 | 第23-24页 |
| 2.3.1 分布式电源配置的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 分布式电源配置的特点 | 第23-24页 |
| 2.4 区间数及其基本运算 | 第24-25页 |
| 2.4.1 区间数 | 第24-25页 |
| 2.4.2 区间向量 | 第25页 |
| 2.4.3 区间多目标优化模型 | 第25页 |
| 2.5 目标函数 | 第25-26页 |
| 2.5.1 投资及运行成本函数 | 第26页 |
| 2.5.2 网损函数 | 第26页 |
| 2.6 约束条件 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 区间多目标优化方法及其改进 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 区间前推回代潮流计算方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 传统的前推回代法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于区间算法的前推回代法 | 第29-31页 |
| 3.3 非精确传播多目标进化算法IP-MOEA | 第31-35页 |
| 3.3.1 IP-MOEA的占优关系排序 | 第31-33页 |
| 3.3.2 IP-MOEA的交叉变异算子 | 第33-34页 |
| 3.3.3 IP-MOEA的精英策略与锦标赛选择 | 第34-35页 |
| 3.4 IP-MOEA算法精英选择策略改进 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-42页 |
| 3.5.1 ZDT基准测试函数 | 第36-37页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第37页 |
| 3.5.3 性能指标 | 第37-38页 |
| 3.5.4 改进算法与IP-MOEA方法比较 | 第38-42页 |
| 3.6 约束处理 | 第42页 |
| 3.7 改进的IP-MOEA算法在求解DG优化配置模型的应用 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 案例及结果分析 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 IEEE33节点算例分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 算例介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第46页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 美国PG&E69节点算例分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 算例介绍 | 第49-51页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第51页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第62页 |
