| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本课题相关领域发展概况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 图像处理技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 可编程逻辑器件概述 | 第10页 |
| 1.2.3 视频图像采集与处理系统的方案概述 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 系统方案设计 | 第14-28页 |
| 2.1 总体结构设计 | 第14-15页 |
| 2.1.1 系统整体方案 | 第14页 |
| 2.1.2 平台的功能模块 | 第14-15页 |
| 2.2 FPGA芯片选型 | 第15-16页 |
| 2.3 DSP芯片选型与硬件设计 | 第16-18页 |
| 2.4 部分硬件电路设计 | 第18-27页 |
| 2.4.1 供电系统设计 | 第18-20页 |
| 2.4.2 时钟电路设计 | 第20-21页 |
| 2.4.3 复位电路设计 | 第21-22页 |
| 2.4.4 视频编解码电路设计 | 第22-25页 |
| 2.4.5 存储模块 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像预处理及图像压缩算法 | 第28-53页 |
| 3.1 图像滤波 | 第28-38页 |
| 3.1.1 灰度图像 | 第28-29页 |
| 3.1.2 均值滤波 | 第29-30页 |
| 3.1.3 中值滤波 | 第30页 |
| 3.1.4 快速中值滤波算法 | 第30-32页 |
| 3.1.5 基于 4×3 窗口的快速中值滤波 | 第32-34页 |
| 3.1.6 算法仿真分析 | 第34-38页 |
| 3.2 图像边缘检测 | 第38-45页 |
| 3.2.1 梯度算子 | 第40页 |
| 3.2.2 Roberts边缘检测算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 Prewitt边缘检测算法 | 第41-42页 |
| 3.2.4 Sobel边缘检测算法 | 第42-43页 |
| 3.2.5 Canny边缘检测算法 | 第43-45页 |
| 3.3 图像压缩算法 | 第45-52页 |
| 3.3.1 DCT变换 | 第45-47页 |
| 3.3.2 DCT系数量化 | 第47-48页 |
| 3.3.3 熵编码 | 第48-49页 |
| 3.3.4 算法仿真分析 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 系统功能实现 | 第53-66页 |
| 4.1 4×3 窗口模板中值滤波算法的FPGA实现 | 第53-57页 |
| 4.1.1 4×3 窗口模板的实现 | 第53-55页 |
| 4.1.2 4×3 窗口模块中值滤波的FPGA实现 | 第55-57页 |
| 4.2 Sobel边缘检测算法的FPGA实现 | 第57-59页 |
| 4.3 Canny边缘检测算法的FPGA实现 | 第59-61页 |
| 4.4 JPEG图像压缩算法的DSP实现 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |