基于Android平台的数字识别软件设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 系统设计目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作内容和结构 | 第12-15页 |
| 第二章 Android开发及数字识别算法 | 第15-31页 |
| 2.1 Android系统介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Android系统背景及特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Android系统架构 | 第16-18页 |
| 2.2 Android应用开发相关技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Android活动 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Android视图 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Android多线程 | 第21-23页 |
| 2.3 识别算法及数据库相关知识 | 第23-29页 |
| 2.3.1 卷积神经网络 | 第23-27页 |
| 2.3.2 Hopfield神经网络 | 第27-28页 |
| 2.3.3 SQLite数据库 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 数字识别算法的研究与实现 | 第31-45页 |
| 3.1 数字识别算法的研究与分析 | 第31-32页 |
| 3.2 神经网络模型的实现 | 第32-42页 |
| 3.2.1 卷积神经网络模型的实现 | 第32-38页 |
| 3.2.2 Hopfield神经网络的实现 | 第38-42页 |
| 3.3 神经网络模型的Android移植 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 数字识别系统的设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.1 图像预处理模块的设计与实现 | 第45-55页 |
| 4.1.1 待识别图像的获取 | 第46-49页 |
| 4.1.2 图像的预处理 | 第49-55页 |
| 4.2 图像识别模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| 4.3 数据存储模块的设计与实现 | 第56-58页 |
| 4.4 应用页面的布局 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 应用软件功能验证与性能测试 | 第59-65页 |
| 5.1 测试环境与测试方案 | 第59-60页 |
| 5.2 图像获取模块测试 | 第60-61页 |
| 5.3 数据存储模块测试 | 第61页 |
| 5.4 卷积神经网络测试 | 第61-62页 |
| 5.5 数字识别软件整体测试 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
