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大规模多模式匹配算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 概述第14-20页
        1.1.1 研究背景与意义第14页
        1.1.2 模式匹配算法国内外研究现状第14-17页
        1.1.3 本文研究内容第17-18页
        1.1.4 论文的组织结构第18-20页
第二章 模式匹配算法第20-32页
    2.1 模式匹配的定义第20页
    2.2 单模式匹配算法第20-24页
        2.2.1 BF算法第20-21页
        2.2.2 KMP算法第21-22页
        2.2.3 BM算法第22-24页
    2.3 多模式匹配算法第24-32页
        2.3.1 AC算法第24-29页
        2.3.2 WM算法第29-32页
第三章 基于过滤器和路径压缩的改进AC多模式匹配算法:FPCAC算法第32-52页
    3.1 FPCAC算法的主要思想第32-33页
    3.2 FPCAC算法的粗匹配第33-35页
        3.2.1 过滤器的建立第33-34页
        3.2.2 粗匹配过程第34-35页
    3.3 FPCAC算法的精匹配第35-43页
        3.3.2 自适应状态节点策略和路径压缩策略第36-38页
        3.3.3 构建AC压缩自动机第38-42页
        3.3.4 精匹配过程第42-43页
    3.4 FPCAC算法的框架和性能分析第43-44页
        3.4.1 FPCAC算法的框架第43页
        3.4.2 FPCAC算法的性能分析第43-44页
    3.5 实验设计与分析第44-52页
第四章 一种高性能多模式匹配算法:ABT算法第52-70页
    4.1 Burst Tries介绍第52-58页
        4.1.1 Burst Tries数据结构第52-54页
        4.1.2 Burst Tries查询过程第54-55页
        4.1.3 Burst Tries插入和分裂过程第55-57页
        4.1.4 Burst Tries性能分析第57-58页
    4.2 ABT算法第58-66页
        4.2.1 将Burst Tries用于多模式匹配第58-59页
        4.2.2 ABT算法的空间压缩策略第59-60页
        4.2.3 ABT算法的自适应容器策略第60-63页
        4.2.4 ABT算法的预处理阶段第63-64页
        4.2.5 ABT算法的匹配阶段第64-65页
        4.2.6 ABT算法的性能分析第65-66页
    4.3 实验设计与分析第66-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 论文研究工作总结第70页
    5.2 不足与展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
作者简介第76-77页

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