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基于振动测试的钢筋混凝土梁火灾损伤识别方法与试验研究

摘要第9-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究的背景及意义第12-14页
    1.2 国内外火灾损伤识别的研究现状第14-17页
        1.2.1 混凝土梁结构火灾损伤振动特性的研究现状第14-15页
        1.2.2 混凝土梁结构火灾损伤识别方法的研究现状第15-17页
    1.3 目前研究中存在的问题第17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
    1.5 拟定完成课题的研究路线第18-20页
第2章 简支梁抗火性能分析与支持向量机理论第20-46页
    2.1 高温下材料热工性能第20-22页
    2.2 材料高温力学性能第22-23页
    2.3 钢筋混凝土简支梁温度场数值模拟第23-29页
        2.3.1 引言第23页
        2.3.2 基本假定第23页
        2.3.3 热传递的方式第23-24页
        2.3.4 初始和边界条件第24-25页
        2.3.5 模型的建立第25-26页
        2.3.6 计算结果分析第26-29页
    2.4 高温下和高温后钢筋混凝土梁抗弯刚度分析第29-34页
        2.4.1 基本假定第30页
        2.4.2 高温下钢筋混凝土梁抗弯刚度计算第30-32页
        2.4.3 改进方法第32页
        2.4.4 高温后钢筋混凝土梁抗弯刚度计算第32-33页
        2.4.5 计算结果分析第33-34页
    2.5 高温下和高温后钢筋混凝土梁抗弯承载力分析第34-37页
        2.5.1 基本假定第34页
        2.5.2 高温下钢筋混凝土梁抗弯承载力计算第34-36页
        2.5.3 高温后钢筋混凝土梁抗弯承载力计算第36页
        2.5.4 计算结果分析第36-37页
    2.6 支持向量机理论第37-44页
        2.6.1 引言第37页
        2.6.2 支持向量机分类第37-41页
        2.6.3 支持向量机回归第41-43页
        2.6.4 支持向量机在Matlab实现第43-44页
    2.7 本章小结第44-46页
第3章 简支梁火灾损伤识别方法可行性分析第46-60页
    3.1 引言第46页
    3.2 基于支持向量机的简支梁火灾损伤识别方法第46-56页
        3.2.1 简支梁的火灾损伤模态参数分析第46-49页
        3.2.2 输入和输出参数的构建第49-51页
        3.2.3 核函数的选取与系统参数的选择第51-56页
    3.3 基于小波神经网络的简支梁火灾损伤识别方法第56-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第4章 三跨连续梁火灾损伤识别方法及数值模拟第60-74页
    4.1 引言第60页
    4.2 三跨连续梁定性火灾损伤识别方法及数值模拟第60-66页
    4.3 三跨连续梁三步精细火灾损伤识别方法及数值模拟第66-72页
    4.4 火灾损伤识别软件的开发第72-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 基于动力测试的混凝土简支梁火灾试验研究第74-104页
    5.1 简支梁火灾升温试验研究第74-87页
        5.1.1 火灾试验炉第74-75页
        5.1.2 热电偶布置第75-76页
        5.1.3 材料性能试验第76-78页
        5.1.4 火灾试验现象观察与分析第78-81页
        5.1.5 截面温度场分布第81-83页
        5.1.6 等效爆火时间第83-84页
        5.1.7 火灾后简支梁静力试验第84-87页
    5.2 简支梁火灾损伤振动特性分析第87-93页
        5.2.1 引言第87页
        5.2.2 振动测量装置第87-88页
        5.2.3 振动特性分析第88-93页
    5.3 基于实测数据的简支梁火灾损伤识别结果分析第93-100页
    5.4 简支梁火灾损伤评估方法第100-102页
    5.5 本章小结第102-104页
第6章 结论与展望第104-106页
    6.1 本文结论第104-105页
    6.2 展望第105-106页
参考文献第106-110页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第110-112页
致谢第112页

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