| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-16页 |
| 1.2.1 作物需水信息诊断国内外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 参考作物蒸发量计算及预测国内外研究状况 | 第10-15页 |
| 1.2.3 自适应神经模糊推理系统（ANFIS）国内外研究状况 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 2 干旱区作物需水量与计算方法 | 第19-28页 |
| 2.1 作物需水量及影响因素 | 第19-21页 |
| 2.1.1 作物需水的概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 作物需水量影响因素 | 第20-21页 |
| 2.2 作物需水量的计算方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 直接计算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于参照作物蒸发蒸腾量的作物需水量计算方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本研究比较的ET0计算模型 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于气象因素的参照作物蒸发量的计算模型研究 | 第28-51页 |
| 3.1 气象因子计算参考作物蒸发量的可行性分析 | 第29-35页 |
| 3.1.1 气象信息库的建立 | 第29页 |
| 3.1.2 参考作物蒸发量的变化特点 | 第29-31页 |
| 3.1.3 气象因子与参考作物蒸发量的相关性分析 | 第31-35页 |
| 3.2 不同ET0计算模型评估分析 | 第35-41页 |
| 3.2.1 PM标准值与各模型计算值的对比分析 | 第36-38页 |
| 3.2.2 PM标准值与各模型计算值的相关分析 | 第38-41页 |
| 3.2.3 PM标准值与各模型计算值的误差评估分析 | 第41页 |
| 3.3 不同模型的修正 | 第41-50页 |
| 3.3.1 模型评价标准 | 第42-43页 |
| 3.3.2 模型的修正 | 第43-48页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于ANFIS的参考作物蒸发量的预测 | 第51-69页 |
| 4.1 自适应神经模糊推理系统 | 第51-53页 |
| 4.1.1 模糊推理模型[64] | 第51页 |
| 4.1.2 自适应神经模糊推理系统 | 第51-53页 |
| 4.2 ANFIS预测模型的仿真分析 | 第53-59页 |
| 4.2.1 模型输入参数的选择 | 第53-54页 |
| 4.2.2 ANFIS预测模型的建立 | 第54-56页 |
| 4.2.3 ANFIS预测模型的仿真分析 | 第56-59页 |
| 4.3 卡尔曼滤波修正的ANFIS预测 | 第59-65页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波去噪原理 | 第59-60页 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波修正模型的建立 | 第60-62页 |
| 4.3.3 修正模型的仿真分析 | 第62-63页 |
| 4.3.4 模型对比分析 | 第63-65页 |
| 4.4 作物参考蒸发蒸腾量预测模块的开发 | 第65-67页 |
| 4.4.1 Delphi与Matlab混合编程设计方法[72,73] | 第65-66页 |
| 4.4.2 Delphi调用matlab测试模块 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
