多曝光HDR图像生成方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 HDR技术发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 HDR图像相关技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 HDR图像获取技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 HDR图像的应用领域 | 第16-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 多曝光HDR图像生成技术 | 第21-34页 |
| 2.1 基于iCRF曲线生成HDR图像 | 第21-28页 |
| 2.1.1 iCRF曲线的获取 | 第21-26页 |
| 2.1.2 色调映射处理 | 第26-28页 |
| 2.2 基于图像融合生成HDR图像 | 第28-33页 |
| 2.2.1 多帧图像融合 | 第29-31页 |
| 2.2.2 多分辨率图像融合 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于多分辨率的HDR图像生成 | 第34-55页 |
| 3.1 多帧图像获取iCRF曲线 | 第34-36页 |
| 3.2 基于多分辨率的图像合成 | 第36-44页 |
| 3.2.1 加权融合 | 第36-39页 |
| 3.2.2 拉普拉斯金字塔 | 第39-44页 |
| 3.3 引入iCRF的多分辨率图像生成算法 | 第44-45页 |
| 3.4 实验验证 | 第45-54页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第48-50页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于YUV空间的HDR图像生成 | 第55-73页 |
| 4.1 提升彩色图像动态范围的方法 | 第55-61页 |
| 4.1.1 基于RGB空间的HDR图像生成 | 第55-57页 |
| 4.1.2 基于HSV空间的HDR图像生成 | 第57-60页 |
| 4.1.3 基于YUV空间的HDR图像生成 | 第60-61页 |
| 4.2 亮度分量动态范围的提升 | 第61-63页 |
| 4.3 基于人眼视觉响应的处理 | 第63-66页 |
| 4.3.1 人眼视觉亮度模型的探究 | 第63-64页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第64-66页 |
| 4.4 实验仿真 | 第66-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 主要工作 | 第73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 个人简历及攻硕期间取得成果 | 第80页 |
