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应用性能管理系统中应用性能瓶颈分析系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 论文主要工作第11-13页
    1.3 论文总体结构第13-14页
第二章 相关技术第14-21页
    2.1 相关算法第14-19页
        2.1.1 Mann-Kendall算法第14-15页
        2.1.2 Canopy算法第15-16页
        2.1.3 K-means算法第16-17页
        2.1.4 决策树算法第17-19页
    2.2 相关技术第19-20页
        2.2.1 知识表示第19-20页
        2.2.2 知识推理第20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 应用典型性能瓶颈分析算法设计第21-29页
    3.1 Canopy&K-means聚类算法第22-24页
        3.1.1 算法空间和时间复杂度分析第22-23页
        3.1.2 算法构建流程第23-24页
    3.2 应用典型性能瓶颈分析算法第24-27页
        3.2.1 算法空间和时间复杂度分析第24-25页
        3.2.2 算法构建流程第25-27页
    3.3 本章小结第27-29页
第四章 应用性能瓶颈分析系统需求分析第29-36页
    4.1 APM系统整体概述第29-31页
    4.2 应用性能瓶颈分析系统工作场景第31-32页
    4.3 应用性能瓶颈分析系统需求分析第32-34页
        4.3.1 应用典型性能瓶颈分析功能第32-33页
        4.3.2 知识管理功能第33页
        4.3.3 推理引擎功能第33页
        4.3.4 优化建议功能第33-34页
    4.4 应用性能瓶颈分析系统功能分解第34-35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 应用性能瓶颈分析系统设计实现第36-83页
    5.1 应用性能瓶颈分析系统功能结构第36-43页
        5.1.1 APM系统总体结构第36-38页
        5.1.2 应用性能瓶颈分析系统模块说明第38-43页
    5.2 应用性能瓶颈分析系统关键流程第43-51页
        5.2.1 应用典型性能瓶颈分析流程第43-44页
        5.2.2 知识管理流程第44-48页
        5.2.3 推理引擎流程第48-50页
        5.2.4 优化建议第50-51页
    5.3 应用性能瓶颈分析系统内外接口第51-55页
        5.3.1 外部接口第51-53页
        5.3.2 内部接口第53-55页
    5.4 数据结构定义第55-58页
        5.4.1 聚类中心数据结构设计第55页
        5.4.2 事实库数据结构设计第55-57页
        5.4.3 规则库数据结构设计第57-58页
    5.5 系统类图设计第58-74页
        5.5.1 总体类图第58-59页
        5.5.2 应用典型性能瓶颈分析模块第59-66页
        5.5.3 知识管理模块第66-68页
        5.5.4 推理引擎模块第68-72页
        5.5.5 优化建议模块第72-74页
    5.6 模块方法关键流程实现第74-82页
        5.6.1 线下典型性能瓶颈分析模型训练流程第76-80页
        5.6.2 线上应用运行数据实时分析优化流程第80-82页
    5.7 本章小结第82-83页
第六章 应用性能瓶颈分析系统的测试第83-97页
    6.1 测试环境第83-84页
        6.1.1 系统部署环境第83-84页
        6.1.2 硬件环境第84页
    6.2 系统功能测试第84-96页
        6.2.1 测试用例总表第84-85页
        6.2.2 应用典型性能瓶颈分析模块测试用例第85-91页
        6.2.3 知识管理测试用例第91-93页
        6.2.4 推理引擎测试用例第93-95页
        6.2.5 优化建议测试用例第95-96页
    6.3 本章小结第96-97页
第七章 结束语第97-99页
    7.1 论文工作总结第97-98页
    7.2 未来工作展望第98-99页
参考文献第99-100页
致谢第100-101页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第101页

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