| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文主要内容和创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 分类技术与云计算技术现状介绍 | 第12-23页 |
| 2.1 分类技术 | 第12-17页 |
| 2.1.1 分类技术概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 典型分类方法分析 | 第13-16页 |
| 2.1.3 常见构建决策树方法 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算技术研究现状 | 第17-21页 |
| 2.2.1 云计算技术概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 云计算技术的研究成果 | 第18-20页 |
| 2.2.3 云计算技术的应用成果 | 第20-21页 |
| 2.3 本章总结 | 第21-23页 |
| 第三章 ID3算法改进方案 | 第23-34页 |
| 3.1 ID3算法 | 第23-30页 |
| 3.1.1 ID3算法原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 算法改进 | 第25-28页 |
| 3.1.3 算法实例分析 | 第28-30页 |
| 3.2 仿真实验与分析 | 第30-33页 |
| 3.3 本章总结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于HADOOP平台的分类算法的应用 | 第34-49页 |
| 4.1 基于HADOOP平台的ID3算法在房产推荐领域的应用 | 第34-48页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第34页 |
| 4.1.2 算法实现 | 第34-41页 |
| 4.1.3 房源推荐应用 | 第41-48页 |
| 4.2 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |