| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 Android安全概述 | 第7-9页 |
| 1.2 Google为Android安全所做的努力 | 第9-14页 |
| 1.2.1 Google为Android提供的安全服务 | 第9-12页 |
| 1.2.2 加强Android平台安全建设 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于Android的应用统计数据采集软件研究 | 第16-26页 |
| 2.1 Android平台相关技术介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 研究现状和研究目的 | 第17-18页 |
| 2.3 数据采集软件总体设计 | 第18-19页 |
| 2.4 数据采集软件概念说明 | 第19-23页 |
| 2.4.1 数据采集模块 | 第19-20页 |
| 2.4.2 缓存管理模块 | 第20-21页 |
| 2.4.3 数据加密模块 | 第21-22页 |
| 2.4.4 网络传输模块 | 第22页 |
| 2.4.5 云端控制模块 | 第22页 |
| 2.4.6 云端接口模块 | 第22-23页 |
| 2.5 采集客户端相关的事件 | 第23页 |
| 2.6 实验验证 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于网络流量分析的用户数据安全检测算法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 相关研究 | 第26-27页 |
| 3.2 BP神经网络算法模型介绍 | 第27-32页 |
| 3.2.1 生物神经网络的结构和行为 | 第27-28页 |
| 3.2.2 人工神经元模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 BP神经网络模型 | 第29-32页 |
| 3.3 BP算法实现 | 第32-37页 |
| 3.3.1 算法流程描述 | 第32页 |
| 3.3.2 程序设计 | 第32-37页 |
| 3.4 网络流量数据采集 | 第37-38页 |
| 3.5 特征提取和数据预处理 | 第38-39页 |
| 3.6 实验和结果讨论 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 保护用户数据安全的示例应用的设计与实现 | 第42-53页 |
| 4.1 需求分析 | 第43-44页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第44页 |
| 4.1.2 性能需求 | 第44页 |
| 4.2 应用的总体设计 | 第44-45页 |
| 4.3 应用的详细设计与实现 | 第45-52页 |
| 4.3.1 网络流量数据采集模块的设计与实现 | 第45-46页 |
| 4.3.2 状态检测模块的设计与实现 | 第46-47页 |
| 4.3.3 检测服务模块的设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.3.4 MPChartLib模块的设计与实现 | 第49页 |
| 4.3.5 PHAs报告模块的设计与实现 | 第49-50页 |
| 4.3.6 检测状态报告的设计与实现 | 第50-51页 |
| 4.3.7 网络流量监视器的设计与实现 | 第51页 |
| 4.3.8 应用白名单管理的设计与实现 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
