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延安市宝塔区土地利用时空格局变化及模拟研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-15页
        1.2.1 土地利用变化的数据来源提取及处理第12-13页
        1.2.2 土地利用分类第13-14页
        1.2.3 土地利用变化驱动力分析和预测模型研究第14-15页
    1.3 研究内容与技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
第二章 研究方法概述第18-26页
    2.1 土地利用转移矩阵第18-19页
        2.1.1 土地利用转移矩阵第18页
        2.1.2 土地利用的净面积变化、交换面积变化和总面积变化第18-19页
        2.1.3 类别间转换分析第19页
    2.2 分形理论第19-21页
        2.2.1 分形的产生、定义及分维模型第19-20页
        2.2.2 以分形理论为基础的土地利用空间格局变化研究建模第20-21页
    2.3 回归模型第21-22页
        2.3.1 Logistic回归模型原理第21-22页
        2.3.2 拟合效果评价第22页
    2.4 土地利用需求预测——灰色模型GM(1,1)方法第22-24页
    2.5 CLUE-S模型第24-26页
        2.5.1 CLUE-S模型条件与结构第24-25页
        2.5.2 相关参数第25-26页
第三章 宝塔区概况与数据来源第26-32页
    3.1 宝塔区概况第26-27页
        3.1.1 地理区位第26页
        3.1.2 自然环境第26-27页
        3.1.3 社会经济第27页
    3.2 数据来源第27-28页
    3.3 数据处理平台第28页
    3.4 土地利用分类体系确定第28-29页
    3.5 土地利用现状图层预处理第29-32页
第四章 宝塔区土地利用时空变化分析第32-48页
    4.1 数量结构与耕地质量变化分析第32-34页
        4.1.1 数量结构变化第32-33页
        4.1.2 耕地质量变化第33-34页
    4.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析第34-40页
        4.2.1 土地利用/覆盖的净变化、交换变化和总变化第35-36页
        4.2.2 类别间转换分析第36-40页
    4.3 土地利用空间格局变化分析第40-48页
        4.3.1 各土地利用类型空间位置变化分析第40-42页
        4.3.2 基于分形理论的土地利用空间结构变化分析第42-48页
第五章 基于Logistic回归的土地利用变化驱动力及驱动机制分析第48-58页
    5.1 驱动因子的选取第48-50页
        5.1.1 选取原则第48页
        5.1.2 选取结果第48-50页
    5.2 Logistic回归分析第50-52页
    5.3 驱动因子的空间尺度分析第52-54页
        5.3.1 空间尺度设定第52页
        5.3.2 ROC值计算第52-54页
    5.4 驱动力分析第54-58页
第六章 土地利用空间格局动态模拟第58-65页
    6.1 CLUE-S模型参数设置第58-62页
        6.1.1 模拟参数文件第58-61页
        6.1.3 ELAS设置第61页
        6.1.4 主参数文件(main.1)第61-62页
    6.2 2015 年土地利用空间格局模拟及精度验证第62-63页
        6.2.1 2015 年土地利用变化预测第62页
        6.2.2 Kappa指数计算第62-63页
    6.3 土地利用模拟预测第63-65页
        6.3.1 模拟结果第63页
        6.3.2 模拟结果与规划对比第63-65页
结论与展望第65-67页
    主要结论第65-66页
    不足与展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间取得的研究第71-72页
致谢第72页

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