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机会网络中基于节点社会性的数据转发机制研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文主要研究内容第10页
    1.4 结构安排第10-12页
第二章 相关研究第12-26页
    2.1 机会网络概述第12-15页
        2.1.1 机会网络的概念第12-13页
        2.1.2 机会网络的特点第13-15页
    2.2 机会网络数据转发机制第15-22页
        2.2.1 基于复制的路由第16-17页
        2.2.2 基于效用值转发的路由第17-18页
        2.2.3 基于节点间社会关系的路由第18-19页
        2.2.4 基于编码的路由第19页
        2.2.5 基于基础设施帮助的路由第19-20页
        2.2.6 数据转发机制面临问题第20-21页
        2.2.7 数据转发机制性能评估第21-22页
    2.3 机会网络节点社会属性概述第22-25页
        2.3.1 社交网络模型第22-23页
        2.3.2 节点社会属性转发策略第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于陌生人的机会网络转发算法第26-30页
    3.1 陌生人定义第26-27页
    3.2 网络模型第27页
    3.3 加权激励法第27-28页
    3.4 BSIF算法描述第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于节点社会属性的转发算法第30-35页
    4.1 网络模型第30页
    4.2 节点陌生性第30-31页
    4.3 节点聚集性第31-32页
    4.4 OPAS算法分析第32-33页
    4.5 本章小结第33-35页
第五章 仿真实验与分析第35-48页
    5.1 ONE仿真环境介绍第35-36页
    5.2 评价参数第36-37页
    5.3 基于陌生人的BSIF转发算法第37-42页
        5.3.1 仿真参数与环境设置第37页
        5.3.2 仿真结果与性能分析第37-42页
    5.4 OPAS算法仿真第42-47页
        5.4.1 仿真参数与环境设置第42页
        5.4.2 仿真结果与性能分析第42-47页
    5.5 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
    6.1 总结第48页
    6.2 展望第48-50页
参考文献第50-55页
攻读硕士期间取得研究成果情况第55-56页
致谢第56-57页

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