| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究 | 第10-11页 |
| ·本论文研究的技术路线及主要内容 | 第11-13页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 强对流天气概述 | 第15-20页 |
| ·强对流天气的概念 | 第15页 |
| ·强对流天气预报的研究进展 | 第15-16页 |
| ·强对流天气的主要预报技术 | 第16页 |
| ·利用不稳定参数预报强对流天气可行性分析 | 第16-17页 |
| ·强对流天气预报中的不稳定指标 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人工神经网络基本原理及其预报模型研究 | 第20-37页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-26页 |
| ·生物神经元模型 | 第20-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第22页 |
| ·ANN 的分类 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络模型的训练 | 第24-25页 |
| ·激励函数 | 第25-26页 |
| ·基于BP 算法的多层前馈网络 | 第26-29页 |
| ·BP 算法的公式推导 | 第26-28页 |
| ·BP 算法分析 | 第28-29页 |
| ·BP 学习算法的缺点及改进 | 第29-30页 |
| ·网络拓扑结构 | 第30页 |
| ·本文对BP 神经网络强对流天气模型的设计 | 第30-35页 |
| ·输入资料的选定 | 第30-34页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第34-35页 |
| ·BP 网络的计算流程图 | 第35页 |
| ·BP 网络模型的软件实现 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 某机场强对流天气预报的 BP 神经网络模型 | 第37-48页 |
| ·神经网络预测平台 | 第37-38页 |
| ·数据来源及整理 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第39-45页 |
| ·样本数据准备 | 第39-41页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第41-45页 |
| ·网络模型评价 | 第45页 |
| ·测试数据导入 | 第45页 |
| ·网络评价 | 第45页 |
| ·某机场基于BP 网络的强对流天气预报模型对比测试 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-52页 |
| ·模型性能讨论 | 第48-50页 |
| ·对模型的改进 | 第48-49页 |
| ·BP 人工神经模型应用于强对流天气预报的适用性 | 第49页 |
| ·BP 神经网络模型应用于强对流天气预报的优越性 | 第49-50页 |
| ·基于BP 神经网络的强对流天气预报模型需要改进的地方 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在校期间的研究成果 | 第56-57页 |
