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基于动态阈值的网络流量异常检测方法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文主要工作第12页
   ·章节安排第12-14页
第二章 异常检测常用方法第14-23页
   ·流量异常的定义及分类第14-15页
   ·常见的网络攻击第15-17页
   ·常用的网络流量异常检测方法第17-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于动态阈值的异常检测第23-36页
   ·背景第23页
   ·网络流量模型第23-24页
   ·网络异常的定义准则第24-25页
   ·改进的网络异常定义第25-28页
   ·实验及讨论第28-35页
   ·小结第35-36页
第四章 基于小波分解的异常检测第36-52页
   ·背景第36页
   ·自适应的指数平滑模型第36-40页
   ·小波变换第40-45页
   ·基于小波分解的异常检测算法第45-47页
   ·实验结果及讨论第47-51页
   ·小结第51-52页
第五章 基于KL 距离的网络异常检测第52-68页
   ·使用概要数据结构第52-56页
   ·检测原理第56-60页
   ·检测流程第60-64页
   ·实验结果与讨论第64-67页
     ·实验数据第64-65页
     ·测试环境第65页
     ·对比分析第65-67页
   ·小结第67-68页
第六章 结束语第68-69页
   ·本文创新点第68页
   ·未来的工作第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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