胶原纤维夹角的计算机图像处理与分析
中文摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6页 |
第1章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第7页 |
1.2 数字图像处理在生物医学领域的应用 | 第7-8页 |
1.2.1 数字图像处理技术 | 第7-8页 |
1.2.2 模式识别 | 第8页 |
1.3 胶原纤维研究的应用 | 第8-9页 |
1.4 胶原纤维研究的方法 | 第9页 |
1.5 本章小结 | 第9-10页 |
第2章 胶原纤维夹角分析系统的构建 | 第10-14页 |
2.1 数字图像处理系统的构成 | 第10-11页 |
2.1.1 图像处理遵循的原则 | 第10-11页 |
2.1.2 数字图像处理的基本要求 | 第11页 |
2.2 本文图像处理系统的构成 | 第11-13页 |
2.3 本章小结 | 第13-14页 |
第3章 切片图像采集 | 第14-18页 |
3.1 切片材料及方法 | 第14-15页 |
3.1.1 分离小肠 | 第14页 |
3.1.2 程序 | 第14-15页 |
3.2 切片准备 | 第15页 |
3.3 切片图像获取 | 第15-17页 |
3.3.1 光学原理 | 第15-16页 |
3.3.2 图像存储 | 第16-17页 |
3.4 本章小结 | 第17-18页 |
第4章 切片图像处理系统设计与实现 | 第18-42页 |
4.1 系统设计 | 第18-23页 |
4.1.1 切片图像特点 | 第18-19页 |
4.1.2 系统软件设计 | 第19-20页 |
4.1.2.1 图像处理流程图 | 第19-20页 |
4.1.2.2 选择实现编程语言 | 第20页 |
4.1.3 系统硬件设计 | 第20-23页 |
4.1.3.1 图像显示的设计方案 | 第20-22页 |
4.1.3.2 系统硬件环境 | 第22-23页 |
4.1.3.3 系统硬件框图 | 第23页 |
4.2 图像处理 | 第23-36页 |
4.2.1 图像预处理 | 第23-28页 |
4.2.1.1 图像增强 | 第24-25页 |
4.2.1.2 图像的二值化 | 第25-27页 |
4.2.1.3 噪声去除 | 第27-28页 |
4.2.2 图像分割 | 第28-36页 |
4.2.2.1 区域设定 | 第28-29页 |
4.2.2.2 边缘检测 | 第29-36页 |
4.3 计算结果 | 第36-41页 |
4.3.1 阈值设定 | 第36-38页 |
4.3.2 数据处理 | 第38页 |
4.3.3 曲线绘制 | 第38-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 数据分析与结论 | 第42-44页 |
5.1 结果与讨论 | 第42页 |
5.2 完善与发展 | 第42-43页 |
5.3 本章小结 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |