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胶原纤维夹角的计算机图像处理与分析

中文摘要第5-6页
英文摘要第6页
第1章 绪论第7-10页
    1.1 课题研究的背景与意义第7页
    1.2 数字图像处理在生物医学领域的应用第7-8页
        1.2.1 数字图像处理技术第7-8页
        1.2.2 模式识别第8页
    1.3 胶原纤维研究的应用第8-9页
    1.4 胶原纤维研究的方法第9页
    1.5 本章小结第9-10页
第2章 胶原纤维夹角分析系统的构建第10-14页
    2.1 数字图像处理系统的构成第10-11页
        2.1.1 图像处理遵循的原则第10-11页
        2.1.2 数字图像处理的基本要求第11页
    2.2 本文图像处理系统的构成第11-13页
    2.3 本章小结第13-14页
第3章 切片图像采集第14-18页
    3.1 切片材料及方法第14-15页
        3.1.1 分离小肠第14页
        3.1.2 程序第14-15页
    3.2 切片准备第15页
    3.3 切片图像获取第15-17页
        3.3.1 光学原理第15-16页
        3.3.2 图像存储第16-17页
    3.4 本章小结第17-18页
第4章 切片图像处理系统设计与实现第18-42页
    4.1 系统设计第18-23页
        4.1.1 切片图像特点第18-19页
        4.1.2 系统软件设计第19-20页
            4.1.2.1 图像处理流程图第19-20页
            4.1.2.2 选择实现编程语言第20页
        4.1.3 系统硬件设计第20-23页
            4.1.3.1 图像显示的设计方案第20-22页
            4.1.3.2 系统硬件环境第22-23页
            4.1.3.3 系统硬件框图第23页
    4.2 图像处理第23-36页
        4.2.1 图像预处理第23-28页
            4.2.1.1 图像增强第24-25页
            4.2.1.2 图像的二值化第25-27页
            4.2.1.3 噪声去除第27-28页
        4.2.2 图像分割第28-36页
            4.2.2.1 区域设定第28-29页
            4.2.2.2 边缘检测第29-36页
    4.3 计算结果第36-41页
        4.3.1 阈值设定第36-38页
        4.3.2 数据处理第38页
        4.3.3 曲线绘制第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 数据分析与结论第42-44页
    5.1 结果与讨论第42页
    5.2 完善与发展第42-43页
    5.3 本章小结第43-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第48-49页
致谢第49页

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