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面向可靠性的数控机床结构化分解方法及应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题来源及意义第10-12页
        1.2.1 课题来源第10-12页
        1.2.2 课题研究意义第12页
    1.3 机床可靠性的概念和常用指标第12-14页
        1.3.1 机床可靠性的概念第12-13页
        1.3.2 数控机床可靠性特征量第13-14页
    1.4 国内外研究现状第14-16页
        1.4.1 机床产品分解的国内外研究现状第14-15页
        1.4.2 机床可靠性国内外研究现状第15-16页
    1.5 研究内容及论文整体框架第16-18页
        1.5.1 本文主要研究内容第16-17页
        1.5.2 论文整体框架第17-18页
    1.6 本章小结第18-20页
2 数控机床的结构化分解方法研究第20-38页
    2.1 引言第20页
    2.2 PFMA 结构化分解的基础和意义第20-24页
        2.2.1 机床的结构分析第20-22页
        2.2.2 机床加工运动的传动原理第22-23页
        2.2.3 PFMA 结构化分解的意义第23-24页
    2.3 PFMA 结构化分解方法及原则第24-27页
        2.3.1 PFMA 分解的概念及技术路线第24-26页
        2.3.2 PFMA 结构化分解原则第26-27页
    2.4 PFMA 结构化分解模型及步骤第27-32页
        2.4.1 PFMA 分解模型第27-28页
        2.4.2 PFMA 结构化分解步骤第28-32页
    2.5 元动作的分析第32-36页
        2.5.1 元动作的定义第32-33页
        2.5.2 元动作结构单元构成要素第33-35页
        2.5.3 元动作的分类第35-36页
    2.6 本章小结第36-38页
3 数控机床 PFMA 结构化分解实例第38-58页
    3.1 引言第38页
    3.2 数控加工中心简介第38-43页
        3.2.1 数控加工中心——TH(M)6380 产品简介第38-39页
        3.2.2 TH6380 精密卧式加工中心结构分析第39-43页
    3.3 数控加工中心 PFMA 结构化分解第43-50页
        3.3.1 功能谱第43-46页
        3.3.2 机床系统运动分解第46-48页
        3.3.3 部件运动的分解第48-49页
        3.3.4 底层元动作第49-50页
    3.4 卧式加工中心 TH(M)6380 运动传递关系第50-55页
    3.5 本章小结第55-58页
4 基于伪伴随矩阵的 PFMA 节点可靠性研究第58-80页
    4.1 引言第58页
    4.2 基于伪伴随矩阵的节点属性研究第58-62页
        4.2.1 伪伴随矩阵概念第58-59页
        4.2.2 PFMA 节点属性的分析第59-62页
    4.3 PFMA 节点属性的提取和定量化研究第62-65页
        4.3.1 网络分析法概要第62-63页
        4.3.2 PFMA 节点属性的提取第63-64页
        4.3.3 数控机床 PFMA 节点属性的定量分析第64-65页
    4.4 案例分析第65-78页
        4.4.1 部件运动--端齿盘分度运动节点属性的提取第66-69页
        4.4.2 二级运动节点属性的提取第69-70页
        4.4.3 元动作单元节点属性提取第70-74页
        4.4.4 PFMA 分解节点属性定量化分析第74-76页
        4.4.5 端齿盘分度运动伪伴随矩阵的求解第76-78页
    4.5 本章小结第78-80页
5 数控机床基于 PFMA 的可靠性 GO 模型及分析第80-102页
    5.1 引言第80页
    5.2 数控机床可靠性 GO 法分析第80-100页
        5.2.1 GO 法的概念及原理第80-86页
        5.2.2 数控机床可靠性 GO 图转换原则第86-87页
        5.2.3 数控机床可靠性 GO 分析第87-99页
        5.2.4 PFMA 分解 GO 运算第99-100页
    5.3 本章小结第100-102页
6 全文总结与展望第102-104页
    6.1 全文总结第102-103页
    6.2 本文创新点第103页
    6.3 后续工作展望第103-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-112页
附录第112页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第112页
    B. 作者在攻读硕士学位期间完成和参加的科研项目第112页

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