| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 格子Boltzmann方法 | 第11-14页 |
| 1.2 格子Boltzmann方法的应用 | 第14-27页 |
| 1.3 反应扩散方程的格子Boltzmann模拟 | 第27-28页 |
| 1.4 本文的工作 | 第28-31页 |
| 第2章 用于反应扩散方程的格子Boltzmann模型 | 第31-41页 |
| 2.1 格子Boltzmann方程的系列偏微分方程 | 第31-34页 |
| 2.2 反应扩散方程的恢复 | 第34-37页 |
| 2.3 误差分析 | 第37-39页 |
| 2.4 小结 | 第39-41页 |
| 第3章 Schlogl系统的格子Boltzmann模拟 | 第41-51页 |
| 3.1 Schlogl系统 | 第41-42页 |
| 3.2 Schlogl系统的平衡态分布函数 | 第42-44页 |
| 3.3 数值模拟结果 | 第44-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-51页 |
| 第4章 用格子Boltzmann模型模拟CIMA系统 | 第51-67页 |
| 4.1 CIMA反应扩散系统 | 第51-53页 |
| 4.2 平衡态分布函数的确定 | 第53-56页 |
| 4.3 CIMA系统的数值模拟结果 | 第56-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-67页 |
| 第5章 Brusselator的格子Boltzmann模拟 | 第67-85页 |
| 5.1 Brusselator模型 | 第67-68页 |
| 5.2 Brusselator的平衡态分布函数 | 第68-71页 |
| 5.3 数值模拟 | 第71-84页 |
| 5.4 小结 | 第84-85页 |
| 第6章 Gray-Scott模型的格子Boltzmann模拟 | 第85-111页 |
| 6.1 Gray-Scott模型 | 第85-87页 |
| 6.2 平衡态分布函数及附加项分布函数 | 第87-91页 |
| 6.3 数值模拟结果 | 第91-108页 |
| 6.4 小结 | 第108-111页 |
| 第7章 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-139页 |
| 作者简介及科研成果 | 第139-141页 |
| 教育背景 | 第139页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
