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自适应巡航控制系统中前方有效目标识别算法研究

前言第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 课题的提出第13-16页
        1.1.1 自适应巡航控制系统回顾第13-15页
        1.1.2 前方有效目标识别算法的研究意义第15-16页
    1.2 前方有效目标识别算法历史回顾第16-26页
        1.2.1 定曲率前方有效目标识别算法第17-19页
        1.2.2 场景跟踪前方有效目标识别算法第19-20页
        1.2.3 轨迹拟合前方有效目标识别算法第20-22页
        1.2.4 方位角-相对速度相图前方有效目标识别算法第22-24页
        1.2.5 目标横向运动监视前方有效目标识别算法第24-25页
        1.2.6 曲线积分前方有效目标识别算法第25-26页
    1.3 本文的主要研究内容第26-29页
第2章 基于目标跟踪的前方有效目标识别算法第29-47页
    2.1 基于目标跟踪的前方有效目标识别算法的技术路线第29-30页
    2.2 基于目标跟踪的前方有效目标识别算法基础第30-36页
        2.2.1 坐标系第30-31页
        2.2.2 道路曲率模型第31-32页
        2.2.3 卡尔曼滤波第32-34页
        2.2.4 本车状态估计第34-36页
    2.3 基于目标跟踪的前方有效目标识别算法的关键技术第36-46页
        2.3.1 目标状态估计第36-41页
        2.3.2 曲率参数估计第41-42页
        2.3.3 路径角估计第42-44页
        2.3.4 目标相对本车道的横向位置估计第44-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第3章 前方有效目标识别算法仿真分析第47-63页
    3.1 基于Carsim&Simul ink的联合仿真环境第47-49页
        3.1.1 传感器模型设置第47-48页
        3.1.2 交通场景设置第48-49页
    3.2 单目标参数调整第49-53页
        3.2.1 定曲率弯道第50-52页
        3.2.2 回旋曲线弯道第52-53页
    3.3 多目标仿真验证第53-57页
    3.4 有效目标识别算法讨论第57-60页
        3.4.1 前方预期行驶轨迹精确化第57-59页
        3.4.2 静止目标的处理第59-60页
    3.5 本章小结第60-63页
第4章 前方有效目标识别初步场地实验第63-77页
    4.1 实验平台开发第63-66页
        4.1.1 传感器安装第63-65页
        4.1.2 数据采集及HMI第65-66页
    4.2 场地实验及结果分析第66-75页
        4.2.1 传感器场地测试第66-71页
        4.2.2 多目标直道场地实验第71-73页
        4.2.3 多目标弯道场地实验第73-75页
    4.3 本章小结第75-77页
第5章 全文总结第77-79页
参考文献第79-85页
致谢第85页

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